文章列表-AI魔法学院

文章列表

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

场景描述和主要思想 · 场景是利用LLM实现用户与文档对话。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

本报告的结构如下：第2节描述了我们的预训练方法和QWEN的结果。

大型语言模型报告

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在技术报告中，其他研究者发现了一些亮点，比如 Gemma 支持的词汇表大小达到了 256K，这意味着它对英语之外的其他语言能够更好、更快地提供支持。

开源模型 Gemma

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

首先要转二次元得有二次元大模型，其次要反推之前真人照片的提示词，要到图生图里去做，效果好一点。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

它所制作出的复杂场景，不仅可以包括多个角色，还有特定的动作类型，以及对对象和背景的精确细节描绘。

视频生成 sora

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

因此，模型可以扫描并保留此数量的“自定义”信息来处理查询！

大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

】整套放在了文章最后，伙伴们自行下载~ 02 效果对比(Cascade 模型与SDXL模型）左边使用Cascade模型出的效果图片右边使用SDXL模型出图效果：提示词：

Stable Cascade 模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

例如，如果我们有一个带有描述性标题的图片数据库，我们可以共同训练两个嵌入模型——一个用于图像，一个用于文本——在同一个嵌入空间中输出向量。

Embedding 向量

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

通过提示词，可以自动生成页面，还可以根据需要调整设计。

大模型打造公司

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

首先，我们可以充分利用ChatGPT的Prompt，以我们的产品为中心，精准地描述产品的特色和优势。

ChatGPT Prompt 视频

让你起飞的五个Prompt框架模型

综合 (Synthesize): 将所有的信息综合为一个连贯和有组织的叙述。

prompt 大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

在开源社区里，我们一般称这个功能为 Function Call，借助特殊构造的请求结构和提示词，来让模型自动的调用用户预定义的远程函数，实现智能的 RPA 调用。

Dify Moonshot API 工作流

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

简单提升RAG的10种方法

词向量、关键词甚至传统机器学习指标，都是可以参考的。

RAG 大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

在这个过程中，Sora利用了大量的视频和图片数据学习到的知识，来决定如何逐步去除噪声，将噪声视频转变成接近文本描述的内容。

视频生成 sora

<...30 31 32 333435 36 37 38 39 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1