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阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 基线（Self-RAG、REALM等）也表现出对位置敏感的现象，即开始和结束位置比中间位置更有效。

RAG 检索大型语言模型

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

Sora 将彻底改变内容创作 Bill：正如Tim之前提到的，我们对 Sora 持续的研发和应用前景感到兴奋，不仅因为它对于达成 AGI 的重要性，更因为它在短期内将极大地促进创意内容的发展。

Sora 原理

AI自动生成视频全流程干货

然后利用AI工具invideo的文字变视频的功能我们把文字输入到框里面，让AI自动生成视频等待一小会根据提示选择相关的受众，感官和平台

AI 视频

Midjourney AI绘画美女提示词分享三

style, 8k high-definition, front, full body photo --ar 9:16翻译提示：精致的古典短发美丽的古巴女孩，五官精致，走在T台上，穿着复古的廓形西装，设计感十足

文生图 Midjourney

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

如果答案不符合预期，或者回答的灵感很好，我们都能继续去追问，让它持续的输出答案直到我们满意为止让 AI 来做选择题。

提示词

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

因此，我们对应的设计了HalluQA中的误导类问题（misleading），这类问题上的幻觉往往涉及模型身份感知错误，相信神话传说真实发生，无法区分虚构与现实，相信互联网谣言和误传等，往往需要通过Alignment

大模型中文大模型幻觉

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transformer 架构为主，该架构融合了多层感知器（MLP）和多头注意力（MHA）。

transformer 训练

百度智能云的Prompt模板

但最重要的方面是强调电影给你的感觉。

大模型 prompt

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

之后的生成答案成功通过了所有检查：不同类型的代理记忆包含感官记忆、短期记忆和长期记忆。

LangGraph AutoGen 对决

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

实现多层感知器（MLP）：使用 PyTorch 构建一个 MLP，也称为全连接网络。

LLM 大模型 GitHub

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

舆情分析：可以抓取社交媒体上的用户评论和观点，用于进行舆情分析和情感分析。

MLScraper Python库

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

所以给我的感觉还是非常惊艳的。

Byzer-LLM GLM-4

用GPT4创建一部连环画故事

被外面的笑声吸引，男孩暂停了，智能手机被留在一旁，他对门外的生动世界感到好奇。

GPT4 连环画故事书

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

六顶思考帽： “使用德·博诺的六顶思考帽来处理[我的商业决策]，从不同的角度（事实、情感、负面、正面、创造力和管理）审视和思考这个决策。”

prompt

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

商业精修稿既视感。

文生图

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