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Stable Diffusion
【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明
不同模型在同一参数下的表现有时候可以用天差地别来形容,下面是个例子: LoRA 当下最火的
微
调模型,可以将某一类型的人物或者事物的风格固定下来。
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万字长篇!超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解
结果,详细
信
息被按顺序丢弃,没有反映的提示数量增加了。
文生图
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15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
请确保推文内容中不包含任何有争议或不适当的
信
息,并尽可能使用流畅、自然的语言。
写作
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提示词
RAG
RAG与Long-Context之争—没必要争
从文本选择角度来看,Long-Context可以类比成人为已经确定了问题的相关内容,而RAG需要借助检索手段来确定问题所涉及的相关内容,有一定的
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息损失。
RAG
Long-Context
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大模型
如何下载及使用通义千问7B开源大模型
pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载 这里使用魔搭上开源的数据集finance_en(包含68912条金融数据)作为
微
调数据集
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国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利,而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了
前 50 名的产品从模型的使用上可以分为三种: 1.训练自己的专有模型, 2.
微
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CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手
代码框架支持多任务
微
调,包括代码生成、翻译、测试用例生成等任务。
大模型
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AIGC的7个黑暗面
我们可能认为我们正在与一个新的上级生物融合在一起,但我们真的和拉斯维加斯的赌徒没有什么不同,在赌场上,我们在掷骰子的序列中寻找
信
号。
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面向知识图谱的大模型应用
为了应对这一挑战,RAG 将 LLM 的优势与可扩展的外部知识源(如知识图谱)检索结合了起来, 不再尝试静态地编码模型中的所有
信
息,而是允许根据需要动态地从知识图谱中查询必要的上下文。
知识图谱
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RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
化、高效存储 emb、灵活更新 emb,又是这一堆难啃骨头里面的刺儿头,尤其是遇到文档中包含 table,甚至这些 table 还是以 image 形式存在的,控制不好不仅仅容易把 table 里面的
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息打散
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RAG
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AI写作不如意?万字长文深度剖析背后原因
用准确
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息启动AI 我的第一种技巧是在开始时就用大量
信
息启动AI。
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8G显存一键训练,解锁Llama2隐藏能力!XTuner带你玩转大模型
1 pip install xtuner 2 # 不破坏 Chat 模型对话模版,继续增量指令
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调 3 xtuner train internlm_chat_7b_qlora_oasst1
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人工智能
目前有哪些比较成功的人工智能应用?
而AI在历史上大多数火在少部分的群体,比如科研人员,他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高;比如有限的几个大公司,
微
软,谷歌,deepmind,谁又刷新了某个人工智能的榜单。
生成式AI
国产“小钢炮”MiniCPM3-4B:小参数,大能量!
位置编码机制:RoPE -> RoPE -> RoPE 三代模型都采用了 RoPE(旋转位置编码),确保模型在处理长文本时能够高效地保留序列的位置
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MiniCPM3-4B
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AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
而在电力设备逐渐演进为
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电子技术时,各种燃油引擎仍在不断改进和推广中。
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