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Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

SD1.x 系列，大多数是在 SD1.2 的基础上继续微调得到的，包括我们使用最多的 SD1.4 和 SD1.5 模型；SD2.x 系列则是新开的故事线，使用了全新的模型结构。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

结果，详细信息被按顺序丢弃，没有反映的提示数量增加了。

文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

不同模型在同一参数下的表现有时候可以用天差地别来形容，下面是个例子： LoRA 当下最火的微调模型，可以将某一类型的人物或者事物的风格固定下来。

文生图 SD

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载这里使用魔搭上开源的数据集finance_en（包含68912条金融数据）作为微调数据集

通义千问

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

代码框架支持多任务微调，包括代码生成、翻译、测试用例生成等任务。

大模型 AI编程

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

请确保推文内容中不包含任何有争议或不适当的信息，并尽可能使用流畅、自然的语言。

写作 prompt 提示词

RAG与Long-Context之争—没必要争

从文本选择角度来看，Long-Context可以类比成人为已经确定了问题的相关内容，而RAG需要借助检索手段来确定问题所涉及的相关内容，有一定的信息损失。

RAG Long-Context 大模型

AIGC的7个黑暗面

我们可能认为我们正在与一个新的上级生物融合在一起，但我们真的和拉斯维加斯的赌徒没有什么不同，在赌场上，我们在掷骰子的序列中寻找信号。

大模型

面向知识图谱的大模型应用

为了应对这一挑战，RAG 将 LLM 的优势与可扩展的外部知识源(如知识图谱)检索结合了起来，不再尝试静态地编码模型中的所有信息，而是允许根据需要动态地从知识图谱中查询必要的上下文。

知识图谱大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

前 50 名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

化、高效存储 emb、灵活更新 emb，又是这一堆难啃骨头里面的刺儿头，尤其是遇到文档中包含 table，甚至这些 table 还是以 image 形式存在的，控制不好不仅仅容易把 table 里面的信息打散

大模型 LangChain RAG

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

1 pip install xtuner 2 # 不破坏 Chat 模型对话模版，继续增量指令微调 3 xtuner train internlm_chat_7b_qlora_oasst1

大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

用准确信息启动AI 我的第一种技巧是在开始时就用大量信息启动AI。

AI写作

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

而在电力设备逐渐演进为微电子技术时，各种燃油引擎仍在不断改进和推广中。

大模型

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