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盘点来自工业界的GPU共享方案

以下类型中，仅CUDA聚合为空分，其余为时分。

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歪理大集合，谁也跑不了

感知源和行动的风格肯定要根据不同的公司要有微调，比如同样是招聘的Agent，不可能期望用感知、行动和价值序列都一样的产品解决所有公司的问题。

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AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

一、Flowise 简介 Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。

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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

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14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库：NextUI NextUI 主要特性 NextUI的主要目标是简化开发流程，为增强的用户体验提供美观且适应性强的系统设计。

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「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

先说明一个事实：像ChatGPT这样的AI大语言模型不仅仅是和聊天机器人有关，AI Agent和人类文明模拟的AI模型正在编译着我们文明的本质！

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感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

最终，我选择了让 ChatGPT 来对微信公众号的文章标题进行分类，看一下那些 10w+ 文章的标题都是怎么吸引人的。

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Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

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Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

因为“信、达、雅”的翻译，可能会令模型更容易误解指令要求。

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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

》的论文，论文中介绍了一个应用大语言模型实现模仿可致信人类行为的生成式智能体。

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

你只需要记几个思维模型，而这并不需要多大的记忆量。

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书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

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