文章列表-AI魔法学院

文章列表

百度智能云的Prompt模板

大模型会基于prompt所提供的信息，生成对应的文本或者图片。

大模型 prompt

Yi技术报告细节分享

最后微调数据采用ChatML格式，让模型可以更好地区分输入中各类型信息，例如：系统指令、用户输入和模型回复。

Yi模型大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

即insert模式，将待生成的prompt放到examples前面，让LLM用填空的方式写prompt。

prompt 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3 大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

以下是提高Prompt效果的六大关键策略： 1.编写清晰的提示如果GPT输出的内容过长，可以要求模型进行简短的回复；如果输出过于简单，可以要求模型使用专业的写作水准输出内容。

ChatGPT 大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与市场上大多数向量模型相比，Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多向量搜索技术。

rag 大模型

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

，AI 进入 2.0 时代后，所有应用「都应该重写一遍」。

MiniCPM 大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

三个月前，「LiblibAI 哩布哩布 AI」，一个 AI 模型社区型产品，在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。

Lumi 大模型

7个有用的Prompt参数

它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。

prompt

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

每天一个AI姬，以飨关注者本次AI绘画实测，使用的依旧是出画质量非常优秀的 Stable Diffusion ComfyUI，而所用到的基础模型，以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出

文生图

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

上周，Ollama进行了v0.1.33版本更新，为本地部署的开源大型语言模型（LLMs）带来了重大改进。

ollama 语言大模型聊天

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

2.2 Self-RAG 经典的RAG架构中（包括KG进行上下文增强），对召回的上下文无差别地与query进行合并，然后访问大模型输出应答。

RAG 检索增强

<...30 31 32 333435 36 37 38 39 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1