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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

很遗憾，我不能，只是隐隐约约记得几个思维模型，比如多元思维模型、第一性原理、刻意练习，其他都忘得一干二净了。

大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》的论文中，我们看到的以大型语言模型驱动的，多智能体在沙盒环境中的可能发展形态，25

大模型

为什么说AI现在还不行！

（用户--程序员--程序--电脑--互联网的计算模式）（用户--人工智能的计算模式）基础设施的最终成败好坏一定在于外部，而不在于它自己的特征比如是否优秀、大模型到底多大等

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，能够很好地指导开发者正确高效地开发应用。

LLM

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

今天带来抽卡神器：dynamic prompts（动态提示词）插件可以大幅提升抽卡的效率，结合前面的提示词合集让我们开启无限抽卡之旅吧！

AI图片

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

之前我们讨论现在大型游戏开发的难点，其实最底层的问题就是需要将人力投入到一些对核心玩法无关紧要但是仍然及其吃时间的流程中。

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

为此，我们今天来聊聊一些大厂，字某、网某同学们都在用的结构化提示词技术。

prompt 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

当时，大部分企业和研究者选择了基于bert来解决nlp任务，相关bert的研究也是非常的多，网络上关于PLM（预训练大模型）的内容，百分之八十都是与此相关的。

prompt 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

上周，Google 发布了 Gemini 大模型。

Prompt 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于想深入学习ChatGPT和AI大语言模型（LLM）工具的知友，推荐去了解一下由知乎知学堂和AGI课堂共同推出的程序员的AI大模型进阶之旅公开课。

Transformer 大模型

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

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