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大语言模型应用中的文本分块策略

分块的主要原因是确保我们向量化的内容的噪音尽可能少，并且具有语义相关性。

开源模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

因此，也许一旦我们拥有一个强大的超级智能系统，他们将有助于科学，他们将有助于医学，他们将帮助商业，他们将通过允许同声传译消除文化障碍。

AGI 大语言模型观点

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

向量存储器向量存储器适用于存储文本、图像、音频等非结构化数据，并基于语义相似性搜索该类别下的内容。

检索增强大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们编写提示词也需要这种结构化的思维，这里分享一个常用的结构： (质量)+风格+主体+细节+其它质量质量就是图片整体看起来如何，相关的指标有分辨率、清晰度、色彩饱和度、对比度、噪声等，高质量的图片会在这些指标上有更好的表现

提示词 SD 绘画

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

现在，请大家以热烈掌声欢迎 Tim 的登台。

Sora 原理

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

因此，为了实现终端统一管理和外设兼容性，H3C联合英特尔做了桌面云方案，能够提升门诊终端的稳定性，并且支持多合一读卡器、语音叫号器、二维码扫描器、高拍仪、小票打印机、POS 机等常用外设，做到信息的拉通对齐

大模型用户

万字长文-大语言模型指令调优综述

基于表面对齐假设，作者声称大型语言模型可以通过对一小部分指令数据进行微调来生成用户满意的响应。

大语言模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

美的（Midea） XQG70-1014：价格在4000元左右，具有噪音小、节能省电、抗皱护理、防霉护理等多项功能。

chatgpt 提示词 prompt

图解 Transformer——功能概览

它们经常被用于 Seq2Seq 的模型，如机器翻译、文本总结、问题回答、命名实体识别和语音识别等应用。

Transformer 大模型图解

中国大模型「顶流群聊」笔记

在这一点上张勇的观点也得到了参会创业者的认同，比如出门问问的李志飞曾经在语音识别领域做过 To B 的业务，被同行卷得非常痛苦。

大语言模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

校园数字化案例南京大学位于江苏省南京市，是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，是中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列国家“双一流” “985工程” “211工程”重点建设高校

大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

可以配置语音播报功能。

Kimi 扣子Coze 大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

语料来源比较多样，可能是一些PDF、CSV等文档，也可能需要接入企业现有业务系统涉及比如Mongodb、ElasticSearch等数据库，或者来自抖音、Shopify、Twitter等第三方应用。

人工智能大模型

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