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Sora物理悖谬的几何解释
我们将解视为数据流形上的点,边值视为其对应的局部坐
标
(即隐空间中的对应隐特征向量)。
Sora
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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
具体来说,ViTPose使用了简单的视觉transformer作为编码器对输入
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像进行特征提取。
ViTPose+
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如何快速构建GPTs个人知识库应用?
制作过程就像进行一场对话,输入您的指令和额外知识,选择它的功能,例如网页搜索、
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【万字长文】全球AI Agent大盘点,大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体
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达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
如上
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左侧表示的预训练语言模型,其优化的目
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右侧表示的是预训练对话模型,从端到端的角度看,其优化的目
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是需要回答给定对话历史,什么样的回复更合理。
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ComfyUI,你开启XL钥匙打开了新世界
ComfyUI主要使用基于
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的界面来设计和执行进阶的SD管线。
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震惊!OpenAI发布Meta-Prompt,未来不再需要提示词。
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像
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ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略
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解读wav2lip:探究语音驱动唇部动作的技术原理!
2.3 口型生成器 wav2lip的生成器负责生成包含目
标
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像,是一个2D-CNN编码器-解码器结构,包含三个由卷积网络组成的模块:Identity Encoder,Speech Encoder
wav2lip
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Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示:机器人心理学家的新纪元
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理解其背后的原因,从而找到解决之道。
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对于大模型RAG技术的一些思考
真正难处理的是ppt和pdf,ppt中包含大量架构
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、流程
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等
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示,以及展示
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片。
RAG
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如何通过AI变现,举个详细的例子?
所有的工具,都是为了目
标
服务的。
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模型压缩:量化、剪枝和蒸馏
对模型不重要的定义可以是对目
标
函数影响小,也可以是对梯度更新影响小等自定义的客观衡量
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准。
BERT
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Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
对于Top-down模型而言,因为人为限定了画面中只有一个对象,因此该对象的各关键点不会出现太严重的尺度差异,基本上用同一个尺度下的特征
图
就能完成所有关键点的检测。
MoveNet-SinglePose
Google
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