文章列表-AI魔法学院

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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

样本量规模增大，训练出现OOM错：模型训练的样本数量从10万，增大300万，训练任务直接报OOM了。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在行业主语为“落地”的当下，多模态 AI 正走向场景化、实用化、商业化。

大模型多模态

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索增强

一文带你认识ELMo

用这个语言模型输出的结果，直接作为词的向量。

embedding

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

无论是面对紧张的压力，还是波动的情绪，或是复杂的人际交往，这些提示词都能为您指引方向，帮助您构建更加坚实的心理健康基石。

心理健康提示词

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

“来客易”面向线下导购，主要通过AI能力帮助导购提高线上营销能力。

大模型文生图

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起，高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

假设一个冰球的质量为 0.17 kg。

中文评测大模型

开源的大模型数据集

大模型训练数据集的质量是提升大模型效果最有效的途径，也是最苦最累的脏活，积累前人已经整理开源的数据集，站在数据集巨人的肩膀上，持续迭代大模型。

开源模型数据集

国内外开源大语言模型一览表

预训练语料库的规模与多样性对PLM的性能和泛化能力具有重要作用，所以为了更好的训练PLM，首先需要搜集大规模多样性的语料库。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

对于那些可能还没有尝试过插件的人来说，基本的概念是你可以告诉ChatGPT某个外部工具的API是如何工作的，然后它就可以编写并执行代码，根据用户查询向该API发送请求。

大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

美中不足的是，Llama 2 语料库仍以英文（89.7%）为主，而中文仅占据了其中的 0.13%。

开源模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

建议使用 5 到 20 张肖像图片进行训练，最好是半身照片且不要佩戴眼镜（少量可以接受）。

训练 EasyPhoto 文生图

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