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使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

多年前我曾经用PS修复过一些老照片，但PS修复工作量非常大，主要是用印章工具一点点的把污渍痕迹消除掉，然后再放大处理。

SD 高清老照片修复

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

git clone https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git 2、安装项目依赖库，依赖库列表在项目根目录下requirements.txt

tts 文本转语音

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

样本量规模增大，训练出现OOM错：模型训练的样本数量从10万，增大300万，训练任务直接报OOM了。

大模型

一文带你认识ELMo

用这个语言模型输出的结果，直接作为词的向量。

embedding

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在行业主语为“落地”的当下，多模态 AI 正走向场景化、实用化、商业化。

大模型多模态

国内外开源大语言模型一览表

预训练语料库的规模与多样性对PLM的性能和泛化能力具有重要作用，所以为了更好的训练PLM，首先需要搜集大规模多样性的语料库。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起，高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

假设一个冰球的质量为 0.17 kg。

中文评测大模型

开源的大模型数据集

大模型训练数据集的质量是提升大模型效果最有效的途径，也是最苦最累的脏活，积累前人已经整理开源的数据集，站在数据集巨人的肩膀上，持续迭代大模型。

开源模型数据集

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

“来客易”面向线下导购，主要通过AI能力帮助导购提高线上营销能力。

大模型文生图

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

无论是面对紧张的压力，还是波动的情绪，或是复杂的人际交往，这些提示词都能为您指引方向，帮助您构建更加坚实的心理健康基石。

心理健康提示词

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索增强

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

为了构建索引，首先根据训练参数计算每个 epoch 的数量，并创建一个排序，然后对数据进行 shuffle 操作。

开源模型

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