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微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

Codewars：Codewars 是一个在线编程学习和实践平台，提供数千道编程题目，主要涵盖算法、数据结构、面向对象编程等多个技术领域。

大模型微调

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

现在的关键是数据质量，而这需要时间。”

Scaling Law AI大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

同样，LLM训练用的语料库就像是指向更深层次知识的手指，研究者的目标是了解LLM是否能够把握那些更为深远的含义，即“月亮”。

大语音模型

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

样本量规模增大，训练出现OOM错：模型训练的样本数量从10万，增大300万，训练任务直接报OOM了。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在行业主语为“落地”的当下，多模态 AI 正走向场景化、实用化、商业化。

大模型多模态

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

因为训练方向明确，所以在生成特定内容的情况下，效果会更多。

Stable Diffusion 文生图

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

多年前我曾经用PS修复过一些老照片，但PS修复工作量非常大，主要是用印章工具一点点的把污渍痕迹消除掉，然后再放大处理。

SD 高清老照片修复

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

git clone https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git 2、安装项目依赖库，依赖库列表在项目根目录下requirements.txt

tts 文本转语音

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

“来客易”面向线下导购，主要通过AI能力帮助导购提高线上营销能力。

大模型文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索增强

一文带你认识ELMo

用这个语言模型输出的结果，直接作为词的向量。

embedding

国内外开源大语言模型一览表

预训练语料库的规模与多样性对PLM的性能和泛化能力具有重要作用，所以为了更好的训练PLM，首先需要搜集大规模多样性的语料库。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

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