文章列表-AI魔法学院

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解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但是很不巧的是，这个绘画AI一开始的UI把这两个缺点全占了，我们先不从动画说起，就以游戏业内最简单的图片CG说起：一个正常的游戏CG的人物表情是有好几种变化的，其背后的景物是不能变，为了解决这个问题

文生图

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

通常来讲，文章数的增加，带动内容变多、话题变多，进而评论变多，用户的活跃度增加。

技术技术教程

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

就像是给你配了个24小时专属AI导师，帮你把"蹩脚英语"秒变"莎士比亚"！

Meta-Prompt 提示词

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

而OpenELM中的每个Transformer层具有不同的配置（例如，注意力头数量和前馈网络维度），导致模型的每个层中参数数量不同。

OpenELM 大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

尽管逻辑上一致，但实际上在答案生成过程中，通过 COT（Chain of Thoughts）等方式，让回答质量变得更高。

大模型详解

AI领域的agent是什么意思？

Prompt Templates，在提示词中引入变量以适应用户输入的提示模版。

大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

Prompt 2爆款 SEO 文章标题作为一个专注于创作文章的写手，根据以下变量，以生成｛｛数量｝｝个爆款SEO文章标题。

写文章

RAG从入门到精通-RAG简介

2.LLM的参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源，并且需要相当长的时间。

rag 大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在AI领域，更大的参数意味着更好的质量。

SDXL

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

": "assistant", "content": " <:subject> is <:predicate> <:object>."}] } … 这个问题就变成了训练

知识图谱大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

采样速度快，质量大幅提升。

画图 SD 采样器

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

这个就很合适，为了避免你不会画，提示词我都帮你准备好了，你只要改变一下关键字就能变成你的模特。

AnyDoor 换装文生图

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

· • SVG：直接导出矢量图，适合 Logo、图标等场景。

Screenshot-to-Code 代码

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