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AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

一.本文背景本文是上一篇的姊妹篇，上文我们主要讲到了<提示词堆栈>这个优质的提示词网址，以及本文推文的主要灵感来源上一篇文章主要讲了<智能提示设计的29个动词>的四个观点

提示词写作

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

在此背景下，ima AI智能工作台的日常使用方式，以及搜索、阅读、写作等诸多能力的实际效果到底如何？

copilot ima 知识库

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

chat，chat with处选择要用的模型，从下拉中选择gemma:7b，指令选择翻译助手，这个时候在聊天中给他一段英文，他就会把中文翻译结果返回回来：这里的系统指令就相当于ollama聊天补全中的

ChatOllama 安装

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

作为一个长期高频编写prompt的工程师来说，最大痛点可能就是缺乏交流的孤独感： prompt 是否能封装成一个特定场景的工具？

开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

在训练目标上，LLaMA的训练目标是语言模型，即根据已有的上文去预测下一个词。

大模型微调训练

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

本文原文来自DataLearnerAI： https://www.datalearner.com/blog/1051702655263827 今天，OpenAI在其官网上发布了一个全新的研究成果：一个利用较弱的模型来引导对齐更强模型的能力的技术

OpenAI 人工智能

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

具体过程包括： o 文档顺序调整：利用图注意力学习将检索文档动态调整到开始、中间和结束位置，以最大化回答质量的强化奖励。

RAG 检索大型语言模型

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

在目前这个竞争激烈的职场环境中，找工作和面试显得十分重要。

面试求职提示词

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

本文将介绍WeChatpy这个优秀的Python微信开发库，让你了解它的特点和如何使用。

WeChatpy 开发库

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

结合 119K GPU 小时的上下文长度扩展和 5K GPU 小时的后训练，DeepSeek-V3 的完整训练成本仅为 2.788M GPU 小时。

DeepSeek V3 开源模型

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

关于模型的定义，有很多种，我比较喜欢用数学辞海的版本：模型（model）是现实客观事物的一种表示和体现，它可以是文字、图表、公式，也可以是计算机程序或其他实体模型，具有以下三个特点：模型是现实世界一部分的模仿和抽象

策划思维模型方法论

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

在这篇文章中，我们将探讨人工智能心理学中制约领域发展，盘旋上空的三个幽灵：行为主义的遗留，相关性的困惑，以及隐性知识的挑战。

大语音模型

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