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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

很遗憾，我不能，只是隐隐约约记得几个思维模型，比如多元思维模型、第一性原理、刻意练习，其他都忘得一干二净了。

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书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

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一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

在本文中，我们提出将大型语言模型（LLMs）如基于GPT的技术集成到多智能体系统中。

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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

“游戏” 在由算力基础设施层、模型层（底座模型、开源模型、自建垂类大模型）、应用层构成的AI新浪潮生态架构中，一些确定性的机会显现出来。

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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

utm_content=g_1000376022 作者｜葬青前言最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。

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为什么说AI现在还不行！

注1：真对大模型下新计算模式的技术性感兴趣可以扫文末二维码瞄瞄，这个课程是我一哥们连同知乎做的，比较正经不扯淡的课程。

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Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

以下是我们目前发现的一些问题： · 模型容量较小：6B 的小容量，决定了其相对较弱的模型记忆和语言能力

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学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

Nougat 基于 Transformer 模型构建而成，可以轻松的将 PDF 文档转换为 MultiMarkdown，扫描版的 PDF 也能转换，让人头疼的数学公式也不在话下。

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ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

而Paddle的模型比较小，效果也还行。

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AutoGPT与LLM Agent解析

典型的 ReAct prompt 模型记忆另外一类非常常见的模式是通过外部存储来增强模型记忆。

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为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化肯定可以帮助所有规模的企业，包括大型企业和中小企业，实现降低成本和提高效率的目标。

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盘点来自工业界的GPU共享方案

以下类型中，仅CUDA聚合为空分，其余为时分。

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