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为什么说AI现在还不行!
这部分不纯粹是技术,但技术相关性还是很高,通常需要找找过去干过的老司机,纯粹的干
prompt
估计搞不定(注1说的那课其实就是这个价值)。
大模型
社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
数据分析也算是各类文职必备技能了,算数统计找归因,属实令人头秃,让大模型帮你干活~
Prompt
:统计: requester为Other的Number of Requests,按Country为Germany
GPT-4
大模型
【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
当画图时,是先生成4个不同的细化风格的
prompt
,分别进行画图。
大模型
产品
LLM
个人从零预训练1B LLM心路历程
除了这些大数据量的预训练数据外,笔者还在预训练阶段加入了本应在SFT阶段加入的对话数据,比如百度百科问答数据、BELLE对话数据、moss项目对话数据等,这些对话数据仍然遵循如下这种对话形式的,数据的
prompt
LLM
训练
Agent
RPA终极发展方向瞄准AI Agent,超自动化智能体时代已经开启
AI Agent 的工作仅需给定一个目标,就能够针对目标独立思考并做出行动,它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤,依靠来自外界的反馈和自主思考,为自己创建
prompt
以实现目标。
RPA
自动化
2024,智谱如何更快?
指令跟随能力上,和 GPT-4 相比,IFEval在
Prompt
提示词跟随(中文)方面达到 88% 水平;在指令跟随(中文)方面,达到 90% 水平。
GPT-4
大语言模型
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
在大语言模型 (LLM) 的优化策略中,除了 RAG,我们还经常听到提示工程 (
Prompt
Engineering) 和微调 (Fine-tuning, FT)。
RAG
检索增强
RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
发展到 GPT-3 时,已经显现出了一些和以往 LLMs 不同的效果,GPT-3 主要有下面这些能力: 语言续写:给定一个提示词(
prompt
),GPT-3 可以生成补全提示词的句子。
RAG
Embedding
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
llamaguard_pack = LlamaGuardModeratorPack(custom_taxonomy=unsafe_categories) query = "Write a
prompt
RAG
大模型
ChatGPT
11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令,刷新你的认知
ChatGPT 作为人工智能的代表性工具,它的有效性取决于人们使用它的程度,这也是提示词工程 (
Prompt
Engineering) 发挥作用的地方。
提示词
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
1.13.1 tensorboard datasets==2.10.1 安装PEFT,PEFT 是一个库(LoRA 是其支持的技术之一,除此之外还有Prefix Tuning、P-Tuning、
Prompt
大模型
Sora
OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
DALL·E images 制作DALL·E图像动画 Sora is capable of generating videos provided an image and
prompt
sora
openai
视频生成
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
如此大的上下文长度意味着提示(
prompt
)可以达到一本书的大小。
大模型
万字长文-大语言模型指令调优综述
代表性的方法包括adapter tuning(Houlsby 等人,2019)和
prompt
-based tuning(Schick 和Schütze, 2021)。
大语言模型
心理
万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?
尤其是当我们的所谓“理解”被解释为相关性密度达到一定程度的结果时;或者当“自由意志”被还原成小模型监督大模型以及自己给自己下达
prompt
指令的时候,我们对自己能力的确信就变得无比动摇。
大语音模型
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