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国内外开源大语言模型一览表

这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

语言模型的规模已经从数百万参数（如 ELMo、GPT-1）增长到了数十亿甚至数千亿参数，例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

简而言之，RAG 结合了搜索和 LLM 的提示功能，在此基础上，模型根据搜索算法提供的信息，作为上下文来回答问题。

检索增强式生成 RAG

深入探讨GPTs和AI Assistant

用户可以通过对话形式，为GPT提供指令和额外的知识库，然后选择所需的能力，例如联网、绘图、分析数据等。

GPTs AI Assistant

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

为什么要做弱AI监督引导强AI 如前所述，此前的强化学习是人类比模型强的情况下推出的如下图所示，是一个示意图：在未来，我们面临的是人类需要监督和控制比自己更强大的AI系统。

OpenAI 人工智能

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

尽管LLM 是人类所创造的，但它拥有数以亿计的机器学习参数以及过于复杂的认知架构，这些迫使研究者关注模型输入（提示）和输出（回应）之间的相关性，而非探究LLM的内在特性或神经网络结构。

大语音模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

但我觉得在否定一件事物的前提，是先去更深地了解它。

垂直领域大模型开源模型汇总

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

例如，我们可以利用它来探讨“为什么面对同一个输入提示，模型会选择输出Token A而不是Token B？”

大模型调试工具

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

我们将通过实际部署示例探讨它们的核心特性和优缺点。

大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

AI Agent一直是AI圈的热门话题，也是OpenAI 明确表示要发力的下一个方向。

生成式AI

百模大战，谁是大模型的裁判员？

OpenAI则在GPT-4的报告GPT-4 Technical Report中，详细展示了在各类型考试中的成绩，以及在MMLU、HellaSwag、ARC、WinoGrande、HumanEval、DROP

大模型

大模型实践总结

推荐用于英语的提示（prompting）；Bloomz-mt系列模型是基于 xP3mt 数据集微调。

大模型训练

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：如果我现在做一个sota的中文GPT大模型，会分2步走：1.

大模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

FunClip的特色功能包括集成高精度的中文ASR模型、支持热词定制化、说话人识别，以及提供Gradio交互界面，大大简化了视频剪辑的复杂度。

FunClip 视频阿里

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

提示是描述人工智能应该执行的任务的自然语言文本。

prompt 大模型

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