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Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

大模型微调方法总结

结合图片来看，LoRA 的实现流程如下： ● 在原始预训练语言模型（PLM）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的内在秩。

开源模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

大家可千万别错过，收藏起来，以后想写点什么的时候都用得着。

写文章提示词

中文开源OCR框架对比及介绍

字符识别：早期以模板匹配为主，后期以结合深度网络的特征提取为主。

OCR

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

今天分享 Stable Diffusion 图片背景完美替换功能，通过 Stable Diffusion 图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。

Stable Diffusion 文生图

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

希望能通过这篇文章让各位有能力简单判断自己的电脑大概能跑什么样的模型。

大语言模型运行

简单提升RAG的10种方法

那应该查看的第一件事就是输入系统的数据是否存在明显的不合理，包括文档切分是否合理？

RAG 大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

简而言之，百度曦灵只解决数字人口播视频的合成，但不管最终成片，只是省去了真人拍摄这么一个过程。

数字人数字分身

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

一种方式是让模型模拟一个特定角色。

prompt 提示词

金融行业的开源AI大模型

行业大模型的训练过程，跟读书的过程很像，先获得通用知识并具备一定的逻辑推理能力，再到某个行业里进行”微调“深造。

开源大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

然后将中文tokenizer与原始的 LLaMA tokenizer合并起来，通过组合二者的词汇表，最终获得一个合并的tokenizer，称为Chinese LLaMA tokenizer。

大模型

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

本次研究通过构建一个框架来回答这个问题。

Transformer 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

模型参数虽然较上一代 2.4B 模型减少了一半，但仍保留了其 87% 的综合性能。

MiniCPM 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

lt;example></example> 标记来包装示例 o 注意 o • 避免过度拟合

Prompt 少样本示例

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA旨在通过模拟和整合人类用户在数字系统中的交互，实现对现有应用程序的自动化操作，从而提高工作效率、减少错误、降低成本，并释放员工精力，让其更多地从事创造性和战略性工作。

RPA 自动

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