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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

并且，由于研究人员发现模型缩放可以导致模型容量的提高，他们进一步通过增加参数规模来探究缩放效应。

大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

还记得月初刚发布时就让大家惊艳不已的字节新项目Loopy吗?

Loopy 视频

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们从头开始生成原始文本查询，并尝试使用无法在线访问或时间戳超过 2023 年 4 月的图像。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

freeze住，因为大模型参数量大，精调起来效率低，毕竟prompt的出现就是要解决大模型少样本的适配作者发现直接优化Prompt参数不太稳定，加了个更大的MLP，训练完只保存MLP变换后的参数就行了

训练微调

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它在许多外部基准测试中超越了其他开源LLMs，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

这是一个由meta（原Facebook）开发的人工智能模型，这是一个致力于让人们可以跨语言交流、消除语言障碍的AI大模型。

大模型开源模型语音

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

// 支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

但扎克伯格认为，开源对所有人都有好处，因为如果某个企业拥有的AI大模型性能远远超过了其他所有企业的AI大模型，那这是一个很糟糕的情况，人们会失去一个公平的竞争环境。

Llama 3 大语言模型

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

可以看到，功能非常的全面和强大。

AI工具文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

1.4 万亿 tokens，超过LLaMA-13B 40%，是当前开源 13B 尺寸下训练数据量最多的模型。

大模型微调

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

SambaNova也筹集了超过10亿美元来开发新的AI芯片，但似乎已转向成为生成式AI平台。

大语言模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

虽然国内大厂在紧追不舍，但目前绝大多数都还在实行内测机制，大概率是不会广泛开放的（毕竟，各大厂还是主盯ToB、ToG市场的，从华为在WAIC的汇报就可以看出）。

垂直领域大模型开源模型汇总

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