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聊聊我对AI Agents技术的一些看法

让我们先来对 “Agent” 这个词做一个词源追溯。

AI Agents 大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

以下是他讨论的LLM的一些局限性： -- LLM 是自回归的，这意味着它们根据前面的单词预测序列中的下一个单词。

AGI 大语言模型观点

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

此外，现有的扩散管道使用无分类器指导来强制生成的结果与提示条件一致，但项目团队指出当前的实现由于负面条件去噪的固有冗余性而效率低下。

StreamDiffusion 文生图

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

在多义词的基础上，有无数的名词也可以同时是形容词，动词，或者两者兼而有之。

开源模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

假设词表中有300个词，现在我们将word embedding拆分到两块GPU上，第一块GPU维护词表[0, 150)，第二块GPU维护词表[150, 299)。

开源模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

大模型 AIGC

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD和DDPM一样采用预测noise的方法来训练UNet，其训练损失也和DDPM一样：这里的为text embeddings，此时的模型是一个条件扩散模型。

StableDiffusion 文生图

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

这份PPT极为完美地呈现了一份优秀立项汇报PPT应该有的样子，它结构完整、逻辑严谨、数据详实、论证充分，整个逻辑链条极具说服力。

PPT 腾讯立项汇报

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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

在这里，笔者认为，我们探讨的大模型应该满足两个条件，才能称之为当下语义下的大模型。

LLM

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

CoT 能够将大型任务转化为多个可管理的子任务，并揭示模型的思维链条，从而提高模型性能。

agent

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

甚至在学术界受限于一些客观条件，也没有太多人使用。

大模型详解

AI产生意识，对人类意味着什么

整合信息理论认为，一个物理系统要产生意识，需要满足两个条件: 第一，信息量非常丰富。

AI 意识

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

当然，除了模型自身的能力，用户输入的文本提示词也对最终生成的效果有着重要影响。

可灵快手文生视频

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