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从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

通过插件，LiveKit 可以与大型语言模型（如 GPT-4o）无缝对接，提供强大的智能对话和自然语言处理能力。

GPT-4o 语音交互

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

人类通过抽象思维的能力可以快速解决新问题，近年来总结的各种思维模型进一步提高了这种能力。

prompt

我为什么不看好大模型行业

五力模型是判定行业吸引力的工具。

大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

1.分块（Chunking）策略和Top-k算法一个成熟的RAG应该支持灵活的分块，并且可以添加一点重叠以防止信息丢失。

RAG 大模型

通往AGI之路：思维链提示过程

让我们一步一步来思考，首先计算每一种上班方式的总时间，然后对比两个时间的大小，并选出最佳路线。

思维链提示词

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

熟练掌握Prompt编写技能,是使ChatGPT真正发挥价值,助力用户内容创作的必备要素。

prompt

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

有部分信息，也许蕴藏着巨大的变现机会，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发

文生图

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

核心是基于transformer架构，利用大量的无标注数据来训练模型对下一个token的预测，这也是整个大模型阶段最消耗时间和算力的地方。

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

中文语义向量综合表征能力评测 C-MTEB 的实验结果显示（Table 1），BGE中文模型（BGE-zh）在对接大语言模型最常用到的检索能力上领先优势尤为显著，检索精度约为 OpenAI

embedding 语义向量

万字长文-大语言模型指令调优综述

利用奖励模型计算策略梯度对第 1步调整后的模型进行优化。

大语言模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

从实测效果来看，GLM-4-32B-0414进一步提升了代码生成能力，可处理并生成结构更复杂的单文件代码。

GLM模型智谱

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

目前已经达到 GPT-3.5 和 GPT-4 之间的水平，部分中文能力已经达到 GPT-4。

大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

它提出的一种崭新的MLA（一种新的多头潜在注意力机制）架构，把显存占用降到了过去最常用的MHA架构的5%-13%，同时，它独创的DeepSeekMoESparse结构，也把计算量降到极致，所有这些最终促成了成本的下降

DeepSeek 大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

最近，Zhai 等人 [24] 证明了，只要有充分的训练数据，ViT 模型在性能与计算力之间的关系大致呈现一种（趋于饱和的）幂律分布。

sora 论文

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

改进从人类偏好中学习的能力 9.

大语言模型

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