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一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Reinforcement Learning 强化学习（RL） · 每个阶段：数据集、算法

工作

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

卷积神经网络（CNNs）用于提取语音和文本的局部特征，循环神经网络（RNNs）和长短期记忆网络（LSTMs）擅长处理序列数据，而Transformer模型则以其强大的并行计算能力和长距离依赖捕捉能力，在模型中发挥着重要作用

Westlake -Omni 语音

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在技术上，Pika 在单帧画面拟真程度、美学质量以及视频的动作感上表现出色，在文生视频、图生视频的能力和运镜上也有不错的能力展示。

大模型多模态

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

Gato 是一个通用型智能体，算是 Flamingo 的后续产品，但拥有更多的模态。

Transformer

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

1.分块（Chunking）策略和Top-k算法一个成熟的RAG应该支持灵活的分块，并且可以添加一点重叠以防止信息丢失。

RAG 大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。”

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

3.模拟：模拟扩展阶段所选节点的未来轨迹，并计算如果选择该路径可能得到的回报。

PromptAgent 大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

利用奖励模型计算策略梯度对第 1步调整后的模型进行优化。

大语言模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

这些反馈对模型的多模态学习和视觉能力的提升具有正面效用。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

从实测效果来看，GLM-4-32B-0414进一步提升了代码生成能力，可处理并生成结构更复杂的单文件代码。

GLM模型智谱

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

免费版支持20页，36M文件，但考虑到大部分上市公司年报都1-200页左右，所以免费版不太够用，而付费版也不算贵，500页、每月300个文件，月付才5.99刀（年付优惠59.9刀）。

大模型应用写作

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

扩大上下文窗口能有效提升大模型性能是人工智能行业的共识，但是超长上下文窗口意味着更高的算力需求和更大的显存压力。

Baichuan2 百川开源

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

熟练掌握Prompt编写技能,是使ChatGPT真正发挥价值,助力用户内容创作的必备要素。

prompt

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

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