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炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

探索了自然多模态人机交互的初期研究。

Baichuan-Omni 多模态大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

在深入研究之前，让我们揭开这两种方法的神秘面纱：RAG：这种方法将检索（或搜索）的能力集成到LLM文本生成中。

训练

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

去研究背后的数据和理论，判断其是否有充分的证据支持。

第一性原理大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

相比 Embeddings 和 LoRa 来看，网上多数研究者对Hypernetwork在图像生成方面的评价并不好，并且它的作用其实是可以部分被LoRa取代的，现在也有不少优秀的LoRa通过对训练样本的把控实现了画风的塑造植入

AI图片

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

Salesforce年度IT现状报告的研究证实了Gartner的许多预测。

Gartner 人工智能

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

这意味着长达数小时的音频资料可以在几分钟内完成转写，这对于法律、医疗和学术研究领域意义重大。

Whisper 语音识别

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

王澍：我们已经初步完成了核工业垂直领域 LLM 的研发，可以初步实现核工业领域通用问题的问答。

宁德核电大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

但这种方式的局限性在于，生产线创新（工艺制程）对应的研发成本越来越高，甚至有高过房租的趋势。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

但这种方式的局限性在于，生产线创新（工艺制程）对应的研发成本越来越高，甚至有高过房租的趋势。

芯片拼接技术

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科学家William Cohen。

Kimi 大语言模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

LangChain官网提供了一个通过Graph对RAG应用进行增强的DevOps的例子，感兴趣的读者可以详细研究[5]。

RAG 检索增强

解玄：共相、道、基类与战略

一部分是机械的，适合于理论研究；另一部分取决于环境条件，受创造性天赋和经验支配。）。

玄学科学

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

通过真实的案例和案例研究，说明这些框架在各行各业中的成功应用。

提示词 prompt

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

LangChain官网提供了一个通过Graph对RAG应用进行增强的DevOps的例子，感兴趣的读者可以详细研究[5]。

RAG 检索增强生成

分享一个结构化AI提示词模版

ensp;话术准备: [关键话术] 知识(K): - 对方信息: [对方情况] - BATNA: [最佳替代方案] 🔍 使用效果对比研究

提示词模板

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