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RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

学会这招，一个头像变100种风格！

有两个地方：当我们生成了一组图片之后，最下面会有一排 V，点击之后可以弹出一个小窗继续修改提示词。

Remix 文生图

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

这将比最近的更新节奏花费更多时间 ;) 示例图片是第一次输出。

文生图 SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于webui又10%~25%的提升（根据不同显卡提升幅度不同），生成大图片的时候不会爆显存，只是图片太大时，会因为切块运算的导致图片碎裂（个人测试在8G

文生图

对于AI，我们现阶段可以有的态度

不要被某些账号内容误导了，什么动动鼠标，给几句提示词就能让AI帮你又是写代码、又是建网站、又是出多么美妙的画面......。

文生图

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

使用了两个 CLIP 模型的组合，包括 OpenClip 最大的模型 ViT-G/14 和在 SD v1 中使用的 CLIP ViT-L，既保证了对旧提示词的兼容，也提高了 SDXL 对语言的理解能力

文生图

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

最近，有人提出了一种基于示例的图像修复方法，但是使用文本来准确描述复杂的服装纹理模式仍然是困难的。

文生图

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

template，还是今天要介绍的主角llamaindex选择的声明式的QueryPipeline，以及在此之前已经发布了数据处理阶段的pipeline（IngestionPipeline），都是在昭示一个趋势

Query Pipeline 大模型

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程图比抽象的文字描述，更能表达业务逻辑，更能提高工作效率，更能重组优化流程。

产品经理流程

向量数据库不是一个单独的数据库分类

在不久的将来，我们会看到：每个数据库都会提供某种形式的向量搜索。

大模型向量数据库

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

谈及企业的数字化转型，总是避不开一个词——降本增效。

大模型用户

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

Prompt travel，可以在提示词中指定第几帧指定什么动作或者画面，我们可以通过提示词来动态控制我们的动画啦。

Animatediff 文生图

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

我们将从简介开始，介绍其特点、安装和使用方法，提供示例代码，讨论其应用场景，并总结其优缺点。

微信爬虫

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