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ai出图软件Fooocus

当然你也可以直接打开会自动下载模型，但是需要科学上网。

Fooocus 文生图

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

还需要不断学习和优化这种过程表⽰，以产出更⾼质量的对话与⾏动执⾏。

大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

-- LLM无法将他们的理解扎根于现实：他们无法在现实世界中采取行动或通过具体经验进行学习。

AGI 大语言模型观点

大模型推理能力增强方法总结

以一个数学题为例：可以看到模型无法做出正确的回答。

推理能力大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我正在写一篇[特定学科，例如"生物信息学"]领域的论文。

prompt 提示词论文

大规模训练系列之技术挑战

更多的 featuremap 意味着更强的学习能力，因此对比相同结构的小模型，大模型有着更好的精度。

开源模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Pre-training（预训练）：Pre-training是指在大规模文本数据上进行无监督的预训练，使模型学习到语言的潜在模式和结构。

大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

随着今年这波 AI 风口的兴起，让这两款神器再次走进人们的视野，但与上次不同的是，这次很多普通网友都开始上手学习，并参与创作，再利用工具能力进行变现。

开源模型

RAG超参数调优食用指南

学习率就是一个很好的例子。

rag 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

prompt里学到的信息有没有本质区别？

大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

这意味着这些机器人不会停在新数据导致的“死胡同”，而是可以从错误中“学习”并调整其一系列任务。

RPA 自动化

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

模型性能分析：理解生成难度与学习过程 1.

设计转代码大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

特别是过去十年，随着机器学习、深度学习和NLP技术的突破，智能客服系统的能力和应用范围都有了显著的提升。

ai 客服

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