文章列表-AI魔法学院

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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

还需要不断学习和优化这种过程表⽰，以产出更⾼质量的对话与⾏动执⾏。

大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我正在写一篇[特定学科，例如"生物信息学"]领域的论文。

prompt 提示词论文

大规模训练系列之技术挑战

更多的 featuremap 意味着更强的学习能力，因此对比相同结构的小模型，大模型有着更好的精度。

开源模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

prompt里学到的信息有没有本质区别？

大模型

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

ai出图软件Fooocus

当然你也可以直接打开会自动下载模型，但是需要科学上网。

Fooocus 文生图

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

这是我们每一个创业者和产品经理都需要学习的能力。

AIGC 工作流

Langchain的一些问题和替代选择

这种一致性的缺乏可能会阻碍与其他框架和工具的集成，使其在更广泛的机器学习工具生态系统中工作具有挑战性。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

安装Roop插件这里先说如何安装使用，插件地址如下（直接访问需科学上网）： https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop 或者打开SD的WebUI，在“扩展”中加载可用插件

AI换脸

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

这才是属于超级个体的自我学习之路。

开源模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

Large Language Model (LLM)，即 Generative Pretrained Transformer，其中“生成”是指模型生成新内容的能力，该模型的底层基础是将大型训练数据集转换为数学

编程提示词 chatgpt

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在上一篇入门教程中，我们学会了图生图的基础用法以及参数设置。

SD 入门教程修复

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

在此基础上，一个交互方便、功能多元化的AI智能工作台成型，同时，其首发的客户端载体，还能让其融入用户使用PC的各个场景，真正实现AI和生活、学习、娱乐的无缝集成。

copilot ima 知识库

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