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真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

大模型训练中文

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

2.背景 2.1 发展历程在计算机视觉（CV）这个领域，深度学习带来革命之前，人们主要依靠手工设计特征的方法来生成图像，比如纹理合成 [5] 和纹理映射 [6]。

Sora 微软

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

其次，设计了多头交叉注意力机制，以学习不可观测的潜在市场状态表示，并通过与时间特征和横截面特征的交互进一步丰富这些表示。

MCI-GRU 股票大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文体系完整，内容丰富，由于内容比较多，分多次连载。

prompt 大模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

3、罗列这种模式的目的你可以让ChatGPT遍历和列举事物的种类、各种属性和特点等。

chatgpt 提示词 prompt

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

它比 MySQL 早四年就开始支持 with 语句。

SQLite 微信数据库

大模型微调方法总结

「知识提取阶段」：训练 Adapter 模块学习下游任务的特定知识，将知识封装在 Adapter 模块参数中。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

需要注意的是除了使用提示词生成风格图片，大家还喜欢通过各种风格模型（包括大模型和Lora模型）来生成指定风格的图片，这些模型一般都经过特定风格图片的训练，比如Anything比较擅长二次元风格、RealisticVision

提示词 SD 绘画

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

，对比明显可以感受到不加 VAE 图片优点灰蒙蒙的，不够鲜艳，另外是细节不够，而加了不同的 VAE 都有了更好的颜色效果，细节更全了 (微调)。

Stable Diffusion 文生图

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

在这些情况下，幻觉或虚假信息的产生可能特别有害，并可能导致严重后果。

大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了大部分文档，单纯抽取出来的文字信息，呈现碎片化、不完整的特点。

RAG 大模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

比如，AI 端生成的 Python 脚本，需要调用 Agent 的 API 才能得到执行，然后返回执行结果。

AI Agent Ops 运维工具

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

用户无需编程基础，即可通过创建节点的方式，搭建工作流，轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent

ComfyUI 图像流文生图

【进阶】-文生图术语解释

开发时未考虑 win，目前在 win 有兼容性问题故不可用 8bit/bsb 一般指 Bitsandbyte，一种 8 比特算法，能极大降低 vram

文生图

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