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Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

下面是提示符号的一览： ●Retrieve 符号决定是否需要根据 x（问题）或 x（问题）、y（回答）检索 D 数据块。

LangGraph AutoGen 对决

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

数据存储：智能体执行任务过程中产生的数据都会被存储起来，这些数据会用于调整优化策略。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

即使是一个比较小的信息检索系统，需要处理的数据数量级也是万。

停用词

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

所谓基于规则就是根据文档的组织特点去“算”每部分的样式和内容。

大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

ChatGLM3 语音模型开源模型

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

根据具体的场景，可能不需要所有组件。

prompt 大模型解析

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。

OpenAI Prompt 提示词

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

SDXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE模型和 6.6B 参数REFINE模型组成的两阶段创新架构之上。

大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

加州大学团队提出了可以自动优化Prompt的框架——PromptAgent，结合大模型的自我反思特点与蒙特卡洛树搜索规划算法，自动迭代检查Prompt，发现不足，并根据反馈对其进行改进，寻找通往最优Prompt

PromptAgent 大模型

大模型实践总结

下面是BELLE针对是否扩充词表，数据质量、数据语言分布、数据规模对于模型性能的对比： image.png 其中，BELLE-0.5M-CLEAN是从230万指令数据中清洗得到0.5M数据（

大模型训练

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

答：根据题目中的信息，我们可以得出以下关系：小明 > 小红，小红 > 小刚。

Qwen1.5-MoE 大模型下载

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

导语：在当今数字化时代，人工智能技术已经渗透到各个领域。

PaddleOCR 文字识别

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

比如，有没有已经写好的Prompt模板，能让我们根据需求直接“CV”一波呢？

prompt 提示词

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

另外，如果你的显卡内存不多，建议 4G 的显卡加上 --medvram 启动参数，2G 的显卡加上 --lowvram 启动参数。

文生图 SD

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