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大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

到了3月20多号才给公开到所有用户，他的数据和搜索量才开始暴增。

音乐音频

提高写作能力的90个prompt大全

无论是创意写作、信息检索还是解决问题，任务定义的特异性都是至关重要的。

prompt 写作

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

一千年前编辑的《太平广记》搜集的龙的神话小说，就有八十一则。

Midjourneyv6 文生图

将任意文本转换为知识图谱

最重要的是，我们可以实现图检索增强生成（GRAG），并使用图作为检索器以更深刻的方式与我们的文本聊天。

知识图谱转换文本

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

读者可自行搜索相关文献或开源代码。

BERT 语言模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

财经新闻分析场景1、财经新闻分析财经新闻作为重要却海量的投资数据，无时无刻不在影响着投资者们的投资决策，为了更好地提示客户当下新闻事件对应的投资机会和投资风险，可以通过当前新闻内容从历史事件中搜索出相似新闻报道

Fintech 金融

AI赋能实验室：儿童绘本插图

创意挑战点：儿童插图常常需要平衡孩子们的幻想和探索世界的兴趣点，以及他们对于色彩、形状、尺度的独特感知。

插画文生图

12个RAG常见痛点及解决方案

错过了关键文档关键文档可能不会出现在系统检索组件返回的最上面的结果中。

RAG 大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

但是长期来看，既然已经发现大规模参数可以堆出更强大的模型，就会有更多人在这条路上探索。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

如果不使用GPT，那么就需要先搜集大量训练样本，选择算法模型，然后花费几周的时间训练多个模型才可以实现的能力，当前只需要GPT就可以完成。

prompt 教程吴恩达

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 9：检索增强型 GPT-4 示例，这是幻觉问题的一种潜在解决方法，访问日期：02/06/2023。

开源模型

开源大语言模型完整列表

强大的对话和工具使用能力：结合 OpenBMB 在指令微调和工具学习的探索，我们在 CPM-Bee 基座模型的基础上进行微调，训练出了具有强大对话和工具使用能力的实例模型，现已开放定向邀请内测，未来会逐步向公众开放

开源模型大语言模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第二个挑战: 本文探索了一种检索增强技术，使LLMs能够自动判断检索信息的有用性，并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。

教育大模型垂直领域

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

你的工作是为一本奇幻小说写一个详细的故事线索,包括章节。

Agent

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