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开源
M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型
,未来还会支持代码检
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· · Embedding,此模型是文本嵌入模型,可以将自然语言转换成稠密的向量 · 模型对比 说明
开源模型
打磨 8 个月、功能全面升级,Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始!
目前,部分量化的
索
引,如 IVFPQ,IVFSQ8 不支持获取原始向量,关于具体哪些
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大语言模型
开源
国内外开源大语言模型一览表
预训练语料库的规模与多样性对PLM的性能和泛化能力具有重要作用,所以为了更好的训练PLM,首先需要
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集大规模多样性的语料库。
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Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
一般情况下,RAG 服务会包含如下所示的功能模块: 文件加载的支持; 文件的预处理策略; 文件检
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大模型微调数据选择和构造技巧
比如小红书上,query的意图识别里,美食,穿搭,旅游攻略类非常多,但是还有一些同学去
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大模型微调的数据技巧。
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AI音乐热潮下,“神曲工作室”率先失业
到了3月20多号才给公开到所有用户,他的数据和
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量才开始暴增。
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音频
写作
提高写作能力的90个prompt大全
无论是创意写作、信息检
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prompt
写作
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Midjourneyv6创作中国龙十大技巧
一千年前编辑的《太平广记》
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集的龙的神话小说,就有八十一则。
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AI赋能实验室:儿童绘本插图
创意挑战点: 儿童插图常常需要平衡孩子们的幻想和探
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世界的兴趣点,以及他们对于色彩、形状、尺度的独特感知。
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将任意文本转换为知识图谱
最重要的是,我们可以实现图检
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增强生成(GRAG),并使用图作为检
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器以更深刻的方式与我们的文本聊天。
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转换
文本
模型压缩:量化、剪枝和蒸馏
读者可自行
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相关文献或开源代码。
BERT
语言模型
金融
金融行业中 Fintech 的应用场景
财经新闻分析 场景1、财经新闻分析 财经新闻作为重要却海量的投资数据,无时无刻不在影响着投资者们的投资决策,为了更好地提示客户当下新闻事件对应的投资机会和投资风险,可以通过当前新闻内容从历史事件中
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AIGC大模型,潮水褪去之后
但是长期来看,既然已经发现大规模参数可以堆出更强大的模型,就会有更多人在这条路上探
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解决第二个挑战: 本文探
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信息的有用性,并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。
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RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
错过了关键文档 关键文档可能不会出现在系统检
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