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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

(B) 防病毒扫描器往往寻找病毒和其他恶意软件。

中文训练大模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

首先，模型要有足够的上下文输入能力，因此我们使用了位置插值（PI）[3]的方式，在精选的长文档语料上进行微调，扩展上下文到8k大小。

大模型 Ziya

LangChain Agent原理介绍

如果仅仅是这样，openai会完全补完你的回答，中间无法插入任何内容。

langchain

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

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写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

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ChatGPT 写作

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT——一款100%本地布署且支持LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT模型的全新应用 pdfGPT——通过AI与上传的PDF文件进行聊天

大模型

为什么说AI现在还不行！

Linux和Windows等输出智能的方式虽然老土，并且但他们提供了足够的确定性，他们加上程序员达成了过去所谓的软件吞噬世界。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

film grain texture,analog photography aesthetic 特点一个国内的知名模型训练作者（兔狲），这个版本由GPT-4V打标，在科幻、动物、建筑、插画等领域进行了重大微调

stablediffusion sd 文生图

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

如果你还没有的话，通常一个插件就可以添加好。

开源模型

大模型推理能力增强方法总结

CoT 做的就是这件事，示例如下：简单来说，语言模型很难将所有的语义直接转化为一个方程，因为这是一个更加复杂的思考过程，但可以通过中间步骤，来更好地推理问题的每个部分。

推理能力大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

· 对齐调整：对齐调整是指将LLM与人类价值观保持一致的必要条件。

大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

4.模板与变量按照子任务来设定模板，在模板中预留变量位置以插入动态内容。

Agent 写作

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

带有transposed卷积上采样和预测层的标准解码器（c）和直接使用双线性插值的简单解码器（d）被用于评估简单视觉transformer的简单性；用于Bottom-up预测的解码器（e）也被采用来衡量

ViTPose+Transformer 身体姿态

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

; Form Pinecone 大模型离不开向量检索：多数厂商认为，为解决 LLM 无记忆，数据隐私等问题，向量数据库会成为未来大模型必然用到的组件，

OLAP For Embedding 一体化数仓

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