文章列表-AI魔法学院

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微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

熟悉 LLM 的算法同学都了解，原生 LLM 的强大信息处理能力，仅限于有限的上下文“黄金窗口”；而有了向量数据库，LLM 可以检索到并组织起相关的“记忆碎片”，从而关联到海量的内容放入这个黄金窗口，因此也被人们誉为大模型的

OLAP For Embedding 一体化数仓

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

在创作好开头后，后面就可以直接套用原文吗？

生成式AI

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

利用 HAI-Chat 自定义 PPO 的训练 HAI-Chat 提供了简单易用的接口，用户只需设置自定义的 tokenizer 和 RLHF 训练配置（cfg），即可构建自己的 PPO

HAI-Chat RLHF

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

RLFH背后的原理是，基于大语言模型（LLM）上来生成训练奖励模型 (RM，也叫偏好模型) 的数据，RM 的训练是 RLHF 区别于旧范式的，这一模型接收一系列文本并返回一个标量奖励，数值上对应人的偏好

大模型训练

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

· 宁德核电人工智能实验室负责人王澍在接受 InfoQ 采访时表示，「锦书」既是人工智能时代的蓝图

宁德核电大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的 SPEAKER_04[35.70s -> 62.40s] 其实的确的话就对我们互联网公司来说如果不能够问当地的人口的话我想我们可能整个的就失去了后边所有的动力不知道你们各位怎么看就是我们最大的这个问题是不是效率优先

faster-whisper 语者识别 ASR

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

4、向用户显示检索到的客户配置文件或相关信息，例如显示他们的姓名、人口统计数据或购买历史记录。

RAG 大语言模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

但是沿着当前的技术路径走下去，可以预期在长期达到与当前的传统软件接近的可靠性。

大模型 AI编程

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

鉴于[学科，例如“社会学”]的更广泛主题，您能否帮助产生与[特定主题或兴趣，例如“社交媒体”]交织在一起的想法，并迎合主要来自[地区或人口统计，例如， '东南亚']？

prompt 提示词论文

必看！阿里通义千问完整技术报告

窗口注意力将注意力限制在有限的上下文窗口内，防止模型注意到过远的标记。

大型语言模型报告

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

在什么渠道可以接触到客户？

策划思维模型方法论

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

对于ToC端来说，广大群众的口味已经被ChatGPT给养叼了，市场基本上被ChatGPT吃的干干净净。

垂直领域大模型开源模型汇总

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

微软表示，“如果你想亲自运行 MS-DOS 4.0 软件并进行探索，我们已经成功地在原始 IBM PC XT、较新的 Pentium 电脑以及开源 PCem 和 86box 模拟器上直接运行了该软件。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

比如将过于口语化或过于简单的单词和短语替换为更正式或专业的词汇，可以增强文章的严谨性和专业性。

写作大模型 ChatGPT

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