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ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose+进一步拓展到多种不同类型的身体姿态估计任务，涵盖动物、人体以及典型的身体骨骼、手、脚、脸部等关键点类型，在不增加推理阶段模型复杂度和计算复杂度的情况下，实现了多个数据集上的最佳性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

模型预测路径生成下面是模型预测路径生成的路径优化示例。

算法 python

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

那么网友是怎么脑洞大开的呢？

图形设计生成器文生图

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

虽然离GPT-4 Turbo还有一些距离，但是一个开源模型都这么能打，还要什么飞机。

Qwen1.5 大模型

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

最近，在Github上发现了一个厉害的开源OCR项目——Umi-OCR，真的很强大，而且还可以离线使用，现在已经有了14.6k+的星标。

Umi-OCR 开源项目文字识别

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

前几天，百度文心一言宣布，将率先开放给大家使用。

生成式AI

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

RLHF的过程可以分为几个步骤：初始模型训练：一开始，AI模型使用监督学习进行训练，人类训练者提供正确行为的标记示例。

大模型训练

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

传统的机器人感知方法依赖于特定场景下的特征工程和模型设计，难以适应开放环境的复杂性和多样性。

论文机器人

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

几个月前，Stable Diffusion的大模型连续推出了两中提速技术，一个是官方的Turbo，一个是清华团队的LCM。

Stable Diffusion 大模型提示词

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

汉服源自于汉族，汉族源自于于汉朝，汉朝源自于汉中，刘邦发家的地方。

文生图

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

2、Hugging Face： Hugging Face是一家在自然语言处理（NLP）领域极具影响力的公司，他们运营着一个开放源码社区，并推出了Transformers库，其中包含了大量的预训练模型，

大模型调研

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