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AI Agent / 智能体观察笔记（下）

第三部分：智能体产品笔记和思考 Key Takeaway：1）卓越的产品/想法是用新技术解决了新问题/新需求—哇，真的有需要！

大模型

用ChatGPT写论文prompt大全

也可以是： 1、确定研究对象我是一名xxx，请从以下素材内容中，结合 xx相关知识，提炼出可供参考的学术概念。

prompt

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

No，No，No~ 这是豆包电脑版最新升级的一个功能，是直接嵌套在电脑客户端的那种哦~ 而且在豆包电脑版里看视频，可以AI沉浸式，不仅重点内容给你划分好了，还可以同时跟豆包提问：不得不说

豆包浏览器

Learn Prompting-基础篇

本文的目标受众是每个人，从非技术背景的商科学生，到非技术背景的成年人。

prompt

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

*加斜文本* 这是加斜文本 5、创建引用块只需在段落前加(>)符号即可，并且可以进行嵌套

Prompt 提示词 Markdown

小度为何押注AI眼镜？

这当中涉及为大模型定制整体的技术架构，哪些模型放在端上、哪些放在云上，以及如何让硬件的传感器、芯片、存储的组合更适配需求，如何在成本与性能之间做平衡…… 这种AI硬件之路，不是设备上搭载大模型，也不是设备上跑

AI眼镜小度

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

详解 Diffusion (扩散) 模型

现在想象一下，将一小滴油漆滴入一杯水中，油漆的密度将集中在一个位置，但随着时间的推移，该滴将扩散到水中直至达到平衡。

Diffusion 开源模型

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

PDF/A格式文件 8、 input_scanned.pdf # 接受PDF输入（

OCRmyPDF 工具

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

24年的第一个月，智源就发布了新一代text embedding模型BGE M3-Embedding，该模型支持超过100种语言，能够接受不同形式的文本输入，

BGE M3-Embedding 多语音检索

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

标题：IP-Adapter 新模型超越 Roop 和 Reactor：更完美的角色一致性和相似性继我们上一篇文章介绍了IP-Adapter的新模型Face ID Plus V2之后，今天我们将深入探讨如何将这一强大工具用于生成具有高度个性化特征的人物肖像

IP-Adapter 文生图

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

例如，在策划有关新技术创新的内容时，ChatGPT可以通过与独立的专家分析、用户评论和历史数据进行比较，评估该技术开发商所声称的可靠性。

大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

但是DALL-E 2比较大的缺陷是容易出现属性的混淆，下图展示了直接用给定图像的CLIP image embedding送入DALL-E 2的第二阶段生成模型的生成效果，可以看到属性出现了错乱，比如第一个示例中的上下两个方块的颜色发生了互换

Kandinsky-3 文生图开源模型

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