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如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

基于其领先的视觉 token 密度，MiniCPM-V 2.6 成为了首个支持在 iPad 等端侧设备上进行实时视频理解的多模态大模型。

minicpm 面壁

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型通常使用深度学习技术，如深度神经网络，以从数据中学习并提取特征来执行各种任务。

大模型从零开始

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

形象的接受程度； 4.

PPT 腾讯立项汇报

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据规模：数据集的大小也很重要。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

每个 head 里面的 Q、K 两个矩阵的大小是 batch size * token 长度 * key 的大小，V 矩阵的大小是 batch size * token 长度 * value 的大小。

大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

负责将源数据分割成较小单元（Chunks）的工具或组件。

prompt

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

文章原创度检测过程，简单来说包括两大步骤：步骤1: 从互联网或文章库中定位相似内容: 1.文章被细分为小句或段落，使之更便于逐个对照。

Prompt ChatGPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

一定程度上决定出图的质量调参区：设置分辨率、每次出图的批次、出图抽象性（和 prompt 关联性的程度）脚本区：通过配置脚本可以提高效率；比如批量出图、多参数的出图效果比较（课程中会大量使用

文生图 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

有两种用得比较多，第一种是Euler a，生成速度比较快，适合于二次元、小场景和图标等画面生成。

文生图

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

最小规模，3秒读完10k token论文 Claude 3系列模型能够支持实时用户交流、自动完成和数据提取等任务（需要立即且实时的反馈）。

claude 大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

小图看着不是很明显，放大对比效果比较明显，建议实际试试。

SUPIR 文生图

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

通过每个阶段移动以获得行动步骤和可能结果的清晰度。”

ChatGPT prompt

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

交换位置，移动物品，也是小 case。

Anydoor 文生图

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

就像是给你配了个24小时专属AI导师，帮你把"蹩脚英语"秒变"莎士比亚"！

Meta-Prompt 提示词

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