文章列表-AI魔法学院

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一个产品经理的大模型观察、反思与预测

参数 · 预训练时要处理的数量级：上下文长度通常是 2000、4000 甚至是 100,000（决定

工作

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

今年9月，月之暗面决定停止两款出海产品 Ohai 和 Noisee的尝试，专注Kimi的开发，此后两个月随即发布Kimi探索版和新模型。

AI 大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这类似于人类的神经信号传输，决定了一些Agent可表征的信息范围、信息损失和计算效率问题。

LLM Agents

Learn Prompting-基础篇

这些算法可以写论文、解决数学问题，并创造艺术。

prompt

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

COMFYUI是一款易于上手的工作流设计工具，具有以下特点：基于工作流节点设计，可视化工作流搭建，快速切换工作流，对显存占用小，速度快，支持多种插件，如ADetailer、Controlnet

大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

例如，企业可以开发专门针对其特定市场的GPT应用，从而在竞争中脱颖而出。

GPTs 智能

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

（当然你可以通过训练自己的专有模型而专门用于某一用途，这也将成为你作为AI绘画者的最重要的核心竞争力之一）因此，学会使用各类模型对于学习使用Stable Diffusion非常重要。

文生图 SD

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

然而，它们对大量计算资源和广泛数据收集的依赖仍然是一个瓶颈。

PanGu-Draw 文生图

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

改进答案：在后续对话中指正chatGPT答案缺点 c.

提示词框架 prompt

如何使用ChatGPT写论文

许多人都想借助ChatGPT写学术论文，但是都觉得很空洞而且无法达到预期效果，这是因为对ChatGPT的指令使用不当。

ChatGPT 写作

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

9个范例带你入门langchain

7，API交互(Interacting with APIs): 通过对API文档的阅读，理解API文档并向真实世界调用API获取真实数据。

大模型

【进阶】-文生图术语解释

对一个相对复杂场景的文本描述，AI 需要能“理解”并匹配到对应的画面，大部分项目依赖的都是一个叫 CLIP 的模型。

文生图

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

对于这两种方法各自有各自使用的应用场景，提示工程解决的问题，往往不会用微调（如小语义空间内的推理问题），微调通常用于解决那些无法通过特征工程解决的问题。

大模型

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