文章列表-AI魔法学院

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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

实践中，通常是取N=1~4，然后对进行加权平均。

开源模型

中文开源OCR框架对比及介绍

4.

OCR

如何通过AI变现，举个详细的例子?

很简单，就是GPT在内容创作上太强大了，可以10倍20倍帮客户降低成本，提高效率。

生成式AI

大模型训练工程那些事

最近 GPT-4V 和 Gemini 多模态的发布都给足了亮点。

训练工程大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

LLM在构建自主代理人方面具有巨大潜力，例如Auto-GPT。

大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

你会没事干跟GPT聊一下午天？

AIGC 创业

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

智能客服系统已经在众多行业得到了广泛的应用：智能客服系统的历史在国内，非现场“客服”这个领域的场景大概经历了如下4个发展阶段：而智能客服系统的起源最早可以追溯到

ai 客服

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的背景和现在应用场景下的意义随着AI技术的快速发展，大型语言模型如GPT、Claude等已经展现出惊人的能力。

MCP 大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

GPT-4 的问世是一个重要里程碑，它采用了一种将 RAG 与微调技术结合的新方法，同时继续优化预训练策略。

RAG 检索增强

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最后，如GPT之类的生成模型，其实只是学会了文本中词汇间的统计规律，所以它们生成内容的准确性仍然是有限的。

大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

起因是他们发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

DeepSeek 大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

中文通用大模型最全汇总

://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila 简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT

大模型开源模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o o • LEMA 则先收集错误的规划样本，随后利用更高级的GPT-4进行修正，这些经过修正的样本用于微调LLM-Agent，显著提高了

Agent 大语言模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

url).meta_description completion = openai.Completion.create(model="gpt

提示词文生图 AIGC

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