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如何从零开始训练专属 LoRA 模型?4600字总结送给你!
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中文通用大模型评测基准发布,全方位解析评价维度,助你选出最优秀的模型!
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性评测基准SuperCLUE正式发布。
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百川智能RAG方案总结:搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路
今天对百川的RAG方法进行解读,百川智能具有深厚的搜索背景,来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧~ 总的来说,百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结
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的方法来解决知识更新,降低模型幻觉的问题,使得其在
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12个RAG常见痛点及解决方案
,系统可能会提供一个看似
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Benchmark评测效果 我们选取了行业中被广泛认可的权威Benchmark进行评测,例如体现英文综
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中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读
这一网络负责将原始视频数据压缩成更低维度的表示形式,即一个由许多小块组成的密
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不用再羡慕Prompt大神了!看了这篇文章,你只需10秒钟,就能拥有自己想要的专业级Prompt!
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生活场景深度种草- 热衷于挖掘热点话题,制造易于传播的社交话题 Profile : - author
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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
本范例使用非常简单的,外卖评论数据
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来实施微调,让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。
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做自媒体消息闭塞很致命,巨好用的工具分享
文案、脚本辅助创作 量子探险:最近发现的宝藏AI,主打长文本,很适
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BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建 M3-Embedding的训练用了非常庞大且多样化的多语言数据
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个人从零预训练1B LLM心路历程
如果读者想现在也预训练训练一个,可以考虑使用MAP-NEO、BAAI的CCI3.0-HQ数据
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。
LLM
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经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat
用户在一个叫Visual Studio Code的IDE中工作,它具有打开文件的编辑器概念、
集
成的单元测试支持、显示运行代码输出的输出面板以及
集
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快消品企业怎么才能用上大语言模型?
对于本身数字底座相当充分的企业来说,探索AI新技术的应用能力、如何将自己的业务和内部运行模块与AI技术结
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,是一个非常烦琐的任务。
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微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
当模型需要记忆大量聊天记录或其它行业知识时,可将其存储处理后存在向量化数据库中,提问时匹配相似语料返回,使得答复更加有理有据、结
合
行业知识、减少幻觉。
OLAP
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一体化数仓
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