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推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

我们首先概述了将LLM转换为InteRecAgent所需的一组最基本的工具。

大语言模型推荐

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

现在的GPT-4，是将所有的内容都转化成文本语言，然后人类去Prompt它。

大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

GPT = generative pre-trained transformer，也就是生成式预训练转换器，这是驱动大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 的核心机器学习模型架构。

大模型

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

SO 优势+机会：利用平台与自身人脉的优势让老客户进行转介绍，从而获取更多资源；依靠内部优势，利用外部机会。

管理工具

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

换句话说：所谓涌现能力（EmergentCapabilities），指的是模型在没有针对特定任务进行训练的情况下，仍然能够在合理提示下处理这些任务的能力，有时也可以将涌现能力理解为模型潜力，巨大的技术潜力

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

将一份美国人民生活历史各种手写稿数据上传，然后让模型将其转化为JSON格式。

claude 大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

但在实际制造过程中，电路不是直接刻在硅晶圆上的，而是先刻在一个掩膜版上，再通过光刻和刻蚀把电路“转移”到硅晶圆上。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

但在实际制造过程中，电路不是直接刻在硅晶圆上的，而是先刻在一个掩膜版上，再通过光刻和刻蚀把电路“转移”到硅晶圆上。

芯片拼接技术

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

生成文档元数据(第3.1节):提取文档的结构元素并将它们转换为可读的元数据。

大语言模型 PDF 文档

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

切换到节点刘备，发表结盟誓词 2.

多任务模式分配传递

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

提取提示词结构体：作为专门针对ChatGPT优化提示词的专家，根据我提供的ChatGPT提示词特征，执行以下任务：识别各提示词的共同特点，并根据这些共同特点将其转化为可以通用的‘提示词结构体’。

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

智能体超越内容生成，转向决策和采取行动。

AI Agent 人工智能

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我们先来看看这次更新了什么：优化安装程序的默认值和 CPU 选择为换脸器添加高性能 FP16 版本将 ONNX

FaceFusion 文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索论文

个人从零预训练1B LLM心路历程

“处理为统一格式”和“将文本转化为token id”的代码在github仓库中给出，小一些的数据集使用了阿里的data-juicer工具进行了过滤，该工具将每个数据处理步骤抽象为一个算子，用户可以方便的配置

LLM 训练

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