文章列表-AI魔法学院

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NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

，语义上相关的——上下文来提供一个准确的答案。

RAG 大语言模型

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

AnimateDiff 是一个基于 Stable Diffusion 模型的文本生成视频插件，它通过控制模块影响图像生成过程，使得生成的图像序列具有与训练视频剪辑相似的特征。

视频生成文生视频

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

根据用户提示词，它可以准确地生成结构完整、逻辑清晰的文章，平均字数超过1500字。

开源大模型电信

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

就拿营销文案来说，别人动动手指就可以十分钟生产几百篇营销文案，你如果还用人工一篇一篇来写，那结果........

写作营销 prompt

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

（可以用一些语音识别工具从整个回放中找到需要的产品段落来看。）

大模型产品

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

今日凌晨，OpenAI 的最强竞争对手 Anthropic 在一篇最新发布的研究论文中，揭示了一种可以用来规避大型语言模型（LLM）开发者设置的安全防护措施的方法——Many-shot

Anthropic 大语言模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该代理擅长处理如图像生成、分类、物体识别、视频注释、语音转文本等任务。

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

我们将通过几个实例来加深体会，比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

简单点说，前向扩散是将图片转换为数据模型，而后向扩散是从数据模型生成图片。

画图 SD 采样器

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

，日文、韩文为辅，ChatGLM的翻译非常优秀，能区分出哪是模型的英文名，哪是参数的英文名，不会一股脑都翻译成汉语；另一个是财务分析，我业余对上市公司财报进行分析，通常会使用ChatDoc和ChatGLM

ChatGLM 智普

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