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详解 Diffusion (扩散) 模型

目前，它们主要用于图像和音频生成。

Diffusion 开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

等到年底的时候做一个最全面的视频和文字讲解，现在还是在等等，目前AI领域热度确实是在持续降温，但是呢，深入了解AI的人都知道，AI的发展不是想人一样需要很长时间的积累，有时候可能就是一个算法的突破，就能应用到文字，图像声音等

Stable Diffusion 文生图 controlnet

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

Embedding将人类的语言 “编码”成自己的语言，然后通过注意力Attention从中提取各种丰富的知识和结构，加权积累与关联生成自己的语言，然后“编码”回人类的语言。

sora

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

最近，大型语言模型（LLM）取得了重大进展，特别是在英语方面。

弱智吧训练数据集

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

此外，TurtleBot3还支持语音识别和语音合成技术，可以与人进行自然语言交互，完成特定任务。

ROS 机器人开源模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别，一些负责语音识别，还有一些可能是专为解决特定类型的科学问题而设计。

大模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我希望你用更优美优雅的高级英语单词和句子替换我简化的 A0 级单词和句子。

prompt 提示词

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

作为程序员，在日常工作中，需要借助一些工具来提高我们工作效率，鄙人日常用得最多的工具，有JSON格式化,SQL格式化,XML格式化,JSON转Execl等等。

开源项目工具类

图解 Transformer——功能概览

一、引言随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。

Transformer 大模型图解

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

然后，明确需要解决的问题，如提高音质、简化操作等。

用户工作

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

注意：参数多量化低的模型要优于参数低量化高的模型，举例：33B-fb4 模型要优于 13b-fb16 模型.

大模型人工智能

图文生成短视频的方法

把所有不需要的画面替换成自己需要的画面之后，你会在最下方看到两端音频。

视频 ChatGPT

写好Prompt要记住这六点！

上下文上下文是提示的背景，本质上是为 ChatGPT 提供相关信息以最大化输出。

prompt 写作

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