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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

它用非常「苗条」的尺寸，获得了良好的性能。

小语言模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

对于条件生成任务，如下图所示，其输入是文本x，输出是序列y。

大模型微调

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

而在自动决策模式下，Flowith 会根据你的提示词，自动切换到最合适的 AI 模型，判断是否需要联网搜索，是否需要文生图，是选择速度优先的 GPT-3.5，还是更强的 GPT-4 和 Claude 3

ChatGPT 聊天

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

三次样条规划这是段三次路径规划的示例代码。

算法 python

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第一个挑战：我们在大量教育书籍(如心理学、古诗词)上对llm进行了预训练，并有400万条清洁的各种说明来学习基础知识。

教育大模型垂直领域

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

2月中旬，王慧文6天连发5条朋友圈，从表明态度到“500万美元带资进组求组队”、发“AI英雄榜”，最终AI大模型创企光年之外成型。

大模型

MindChat心理大模型

数据词云目前MindChat的开源模型采用了经过人工清洗的约20万条的高质量多轮心理对话数据进行训练, 涵盖工作、家庭、学习、生活、社交、安全等多个方面因数据权限限制, 我们目前仅开源了极少量的数据案例

心理大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

而因为ChatGPT训练的过程又是去预测下一个可能的单词，所以大多数情况下，ChatGPT都会倾向于给你生成普通、中庸，和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。

ChatGPT 使用技巧教程

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在技术报告中，其他研究者发现了一些亮点，比如 Gemma 支持的词汇表大小达到了 256K，这意味着它对英语之外的其他语言能够更好、更快地提供支持。

开源模型 Gemma

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

在过去十年中，生成式计算机视觉模型的发展走过了多条路径，如图 3 所展示的那样。

sora 论文

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

此外，现有的扩散管道使用无分类器指导来强制生成的结果与提示条件一致，但项目团队指出当前的实现由于负面条件去噪的固有冗余性而效率低下。

StreamDiffusion 文生图

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

让我们先来对 “Agent” 这个词做一个词源追溯。

AI Agents 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

在多义词的基础上，有无数的名词也可以同时是形容词，动词，或者两者兼而有之。

开源模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

以下是他讨论的LLM的一些局限性： -- LLM 是自回归的，这意味着它们根据前面的单词预测序列中的下一个单词。

AGI 大语言模型观点

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