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活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

所谓AI，本质上就是通过模仿人类数据标注员的数据训练出来的语言模型。

Freysa 智能体

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

，你可以自己训练模型，也可以先去下载别人做好的模型，新手建议先从白嫖学起。

Stable Diffusion 文生图大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

第四个原因是，要在个性化的服务中使用大模型的能力，这时候针对每个用户的数据，训练一个轻量级的微调模型，就是一个不错的方案。

大模型微调

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

我们探索了在视频数据上进行大规模训练生成模型。

sora openai 视频生成

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

该方法将所有组件作为单个集成系统进行预训练、微调和对齐，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能：对齐为一个集成的系统，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能。

RAG 大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这些模型背后，可是有着大量时间和资源的投入，比如SD1.5版本，耗资高达60万美元进行训练，其中的训练时间更是以万来计算的！

stablediffusion sd 文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

智源团队发布了当前最大规模、最为全面的中文语义向量表征能力评测基准C-MTEB (Chinese Massive Text Embedding Benchmark)，包含6大类评测任务和31个数据集

embedding 语义向量

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

这一网络负责将原始视频数据压缩成更低维度的表示形式，即一个由许多小块组成的密集网络。

视频生成 sora

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

如何评估大模型中数据集的质量？

大模型面试

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这些能力之所以被称作“涌现”，是因为它们是模型在广泛的数据集上进行深入训练，并依托其庞大的参数量所自然形成的。

Sora 微软

超实用的通用ChatGPT指令！

这份指令合集覆盖了6个主题行业，几乎满足了所有主流提示词需求，对于ChatGPT用户来说，这是一个极为宝贵的资源，可以极大提升内容创作的效率和质量。

ChatGPT 提示词

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

虽然这种方法能够产生可理解的语音，但由于样本数量的限制，很难达到完全自然的语音合成效果。

TTS Maker 语音

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

目前有两种模式可以使用大模型，一是将大模型本地化，用于再训练形成企业专有的模型。

人工智能大模型

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

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