文章列表-AI魔法学院

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阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

这个框架利用了 Stable Difusion 模型的文生图功能并结合人像风格化 LORA 模型训练及人脸相关感知理解模型，将输入的图片进行训练后推理输出生成为个人写真图像。

阿里大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从MoveNet的技术博客分享中，我感受到Google在这方面的工程能力确实值得我们学习，它在两种范式之间取得了优秀的平衡，既避免了单独训练一个det模型，又尽量保留了单人姿态估计的精度优势。

MoveNet-SinglePose Google 模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

模型偏见和伦理问题：AI大模型可能会从训练数据中学习到偏见，并在提供服务时无意中体现这些偏见。

ai 客服

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

Vector” 这个 ChatGPT 插件找了一篇关于 GPT 的学术论文 (40页)，用 “AskYourPDF” 插件摘要如下：该 PDF 内容相当广泛，涵盖了自然语言处理（NLP）领域中生成预训练变换器

GPT-4 工作

Sora相关论文合集---全32套大放送

本文是一篇关于人工智能领域内扩散模型（Diffusion Models）的研究论文，具体探讨了基于Transformer架构的扩散模型（Diffusion Transformers，简称DiTs）的设计、训练和性能评估

Sora 论文

RAG超参数调优食用指南

它涉及运行多个试验，每个试验都是训练程序的完整执行，采用不同的超参数设置值在指定范围内进行训练。

rag 大模型

国内法律类大模型介绍

ChatLAW-13B * 数据：论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据

法律大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

该方法将所有组件作为单个集成系统进行预训练、微调和对齐，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能：对齐为一个集成的系统，通过语言模型和检索器进行反向传播以最大化性能。

RAG 大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

提示工程（Prompt Engineering）是大模型时代下新兴的文字艺术，熟练掌握提示工程的基本设计准则，将有助于普通用户与Prompt工程师撰写出更优质的Prompt。

prompt 提示词

Sora懂不懂物理世界？

Sora的基本原理 Sora的训练集为短视频集，每个样本是一个短视频，Sora将其编码到数据空间进行降维，然后在隐空间中将特征向量切割成补丁，加上时间顺序，构成时空补丁，亦即时空令牌（time-space

文生视频视频生成 sora

又快又好，秒级出图的AI大模型

如果你只是下载大模型，然后出图，4060Ti 16G非常香，但如果你想要训练自己的LoRA，训练自己的大模型，那4090还是独领风骚。

Stable Diffusion 文生图大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

· 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型。

RAG 检索增强大模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

用户可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问调用Qwen-VL和Qwen-VL-Chat，阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。

大模型

国产AI，逃过一劫

大模型训练一次就花500万美元，训练10次？”

ChatGPT 大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

例如，考虑在ImageNet数据集上训练的著名的ResNet模型。

大模型

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