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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

github地址是：https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 我这里会使用整合包来推理（使用模型）和训练，目前B站有两个作者做的整合包分别是羽毛布団的和领航员未鸟的我把视频地址都放在下面

生成式AI

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

每个智能体都具有一定程度的自主性，并能够感知环境、作出决策，并与其他智能体交互。

Coze 多智能体

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

6.统计特征分析：可以通过统计两篇文章的词频、句长、词汇丰富度等特征，判断它们是否具有相似的写作风格或模式。

Prompt ChatGPT

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

内容生成内容生成（Content Generation）是指利用人工智能技术来创造出有价值和有趣的内容，如文章、报告、诗歌、歌曲等，它是人工智能领域的一个热门方向，涉及到自然语言生成、图像生成、音频生成等技术

RPA 自动化大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

从报告的主要意思：AI类产品很适合小团队创业。

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

简单来说，embedding就是一个N维的实值向量，它几乎可以用来表示任何事情，如文本、音乐、视频等。

embedding

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

内容创作与管理文档创作与编辑 MCP使AI能够更有效地辅助内容创作和编辑： 1.

MCP 大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

在本节的接下来的实验中，我们将使用多个选定的视频帧作为输入，以测试模型在理解时间序列和视频内容方面的能力。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter与Moe的区别 · MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE

RAG Router

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

“这显然是一个深思熟虑的策略性动作。”

大模型暗战

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

nbsp; · 书生·万卷 1.0文本数据集介绍 · · 书生·万卷 1.0文本-图像对数据集介绍 · · 书生·万卷 1.0视频数据集介绍

大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

开源链接：https://github.com/williamyang1991/VToonify 生成高质量艺术肖像视频是计算机图形学和计算机视觉中一项重要且令人向往的任务。

AI生成卡通人物 VToonify

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

比如，实证研究表明，LLM所展示的稳定偏见可以被视为算法的局限，也可以被看作是它们独有的“心理特征”。

大语音模型

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