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全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它们能够处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术绘图等。

claude 大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

熟练掌握Prompt技术就像掌握一门新的技能,需要投入时间和精力。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

二、模型选择直白点说，模型就是“模型训练师”们通过大量的图片进行训练得到的具备某种风格的模型。

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SD入门教程零：应用场景

游戏开发者利用SD来快速创建游戏资产，如角色、环境和道具，这可以加速原型设计和游戏内容的迭代。

Stable Diffusion 文生图入门教程

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

领英资料显示，她之前在谷歌、微软从事过软件工程工作，后来则加入了Yandex。

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比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这些Copilot可以做很多事情，例如将书面文档转换为幻灯片，使用自然语言回答有关电子表格的问题，以及在代表每个人的观点的同时总结电子邮件的脉络。

AI智能体

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

在资源效率、安全性、一致性和易于管理性至关重要的场景中，这是一个有价值的选择。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

今年2月，月之暗面完成10亿美元融资，创国内大模型单笔融资记录。

Kimi 大语言模型

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

通过发布最小可行产品（MVP），我们可以收集用户的真实反馈，这些反馈是产品改进和优化的宝贵资源。

文生图 AI拆解

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

由于并非每个开发团队都有资源或专业知识来训练和维护 Machine Learning 模型，也不了解如何在规模、性能和速度之间进行权衡，因此 Elasticsearch Relevance Engine

大模型 AI编程

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

如果仅仅20张图片就能做到这样的效果，很显然，拥有着35亿参数的SDXL记下了海量图库，它能复现（瞎猜）的图像，同样是难以估算的天位数字。

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60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

详细安装教程请看文末资源如果你懒得折腾本地环境，Screenshot-to-Code 还支持 Docker 一键部署，开发党省时利器。

Screenshot-to-Code 代码

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

图中为【智设AIGC社区】，整理了AI绘画的教程及其相关资源，本文所用到的模型素材都提供在里面。

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Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

5.图片和图表检测：除了文字，图片和图表也可能被抄袭。

Prompt ChatGPT

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