文章列表-AI魔法学院

文章列表

医疗+人工智能的创新应用

另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

今天我们来聊聊分块，很重要的一个环节（没有哪个环节不重要），但它也许是我们容易做到高质量的一个环节。

RAG 大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

也许是网站，我想是我们正在推出的Meta.ai。

Llama 3 大语言模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 是一种基于自注意力机制（self-attention）的神经网络模型，最早在 2017 年由 Google 的研究员提出并应用于自然语言处理任务。

RAG Embedding

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

SFT、AquilaChat-7B 讯飞星火更新为最新的v1.5模型 [2023/6/17] 发布v1.2版本评测榜单新增2个大模型：tigetbot-7b官网、

大模型人工智能评测

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

请以“续航”为题目，写一篇议论文

总之，为青春续航并不是一件容易的事情，需要我们从多个方面入手。

中文训练大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

快速学习新知识、新概念 Prompt：“用任何初学者都能理解的简单易懂的术语解释[插入主题]。”

prompt 提示词

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

分类思维和系统思维只是知识树的表现形式，真正让你实现炸裂式学习的是——你在分类和系统的时候，在不断思考知识与知识之间的关系，刺激相关的神经元，让一个个知识变得更加清晰，易于编码和提取。

大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

基础放大图生图的节点连接还是很容易的。

ComfyUI 图生图

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但点击生成之后，电脑的内部并不像我们使用起来那么简单：在加载了这个UI之后，电脑会首先读取你原先设定好的模型，就是我们左上角看见的anything，并且这个模型类型被限定，随着某个日本大神发明的简易训练模型

文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度 · 将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户具体可以参考下图，这个流程的打通其实特别容易，

RAG 大模型

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

从和大家的交流中可以知道，有些人很懂，一说就会，但是不少人不太擅长这个方面，所以尽量写得通俗易懂一点。

视频 StyleGAN

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

2 技巧 #2：给模型足够的思考时间模型在立即作出回应时更容易出现推理错误。

prompt 提示词

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

Diffusion：一个支持开源生态系统的软件，模型的代码和训练数据可供所有人访问，用户可以在此基础上构建并微调模型，以达到想要的效果说人话就是： Midjourney是付费的，更容易上手

文生图

<...28 29 30 313233 34 35 36 37 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1