文章列表-AI魔法学院

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6.2K Star！MIT出品的多语言语音合成神器，CPU实时推理吊打商业软件！

结果测试下来，真香。

MeloTTS 语音工具

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

任务规划能力可以帮助 Agents 更好地理解任务结构和目标，以及在此基础上如何分配资源和优化决策，从而提高任务完成的效率和质量。

agent

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

就像我们可以从一幅画的局部细节推断出整幅画的样子，不定积分帮助我们从函数的变化率（导数）重构出原函数。

极限导数微分积分

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

它采用了Transformer作为模型架构，这种架构提供了更加结构化的记忆，以便处理文本中的长期依赖关系，从而实现了卓越的迁移性能。

GPT

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

以下将以结构化的思维来思考，Agent何去何从。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

它的整体结构由编码器和解码器组成，非常灵活。

大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

页面时，我们仍然可以搜索，但我们也可以让它写一封电子邮件、文章或诗歌（Bing 的“撰写”模式），进行对话（Bing 的“聊天”模式）、编制一个列表，或者对我们编写的内容进行风格化。

开源模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

核心是基于transformer架构，利用大量的无标注数据来训练模型对下一个token的预测，这也是整个大模型阶段最消耗时间和算力的地方。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

人脑是一个复杂的结构，由大量相互连接的神经元组成，能够处理各种信息，产生不同的思维，控制不同的行为，甚至创造艺术和文化。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

这两个工具体现了Agent可以被调用，从而将大任务拆解为若干小任务进行处理，继而形成层次化的树状结构，这种结构与人类分工和协作的工作方式极为相似。

大模型 agent

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

Embedding将人类的语言 “编码”成自己的语言，然后通过注意力Attention从中提取各种丰富的知识和结构，加权积累与关联生成自己的语言，然后“编码”回人类的语言。

sora

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

无论是面对紧张的压力，还是波动的情绪，或是复杂的人际交往，这些提示词都能为您指引方向，帮助您构建更加坚实的心理健康基石。

心理健康提示词

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

— OpenAI 首席执行官 Sam Altman 当开发人员希望使用模型构建系统时，这些限制提出了真正的挑战，因为整个系统必须满足质量、安全性和基础性要求。

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

结构化知识库是经过组织和分类的知识集合，通常以图谱形式存在。

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