文章列表-AI魔法学院

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AI产生意识，对人类意味着什么

相比之下，传统计算机虽然也可以存储大量信息，但结构不够复杂，各个部件相对隔离，很难达到意识的门槛。

AI 意识

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销

训练微调

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不同的问法会引导AI生成不同风格、不同详细程度的答案。

语言模型提示词 GPT-4

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

GPU 的机器可以充分满足我们的 Baichuan 7B 和 Baichuan 13B 模型的内存需求，我们的训练框架的主要设计标准是机器级别的弹性，根据集群状态动态调整任务资源，从而为我们的智能调度算法提供基础

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

获取更好结果的六种策略 1、写清晰的指令 GPT无法读取你的思绪。

提示词官方翻译

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

如果该技术未针对您的用例进行优化，则会增加模型训练和推理的计算成本。

训练

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

那时的贝叶斯方法非常流行。

生成式人工智能经济学

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

2.背景 2.1 发展历程在计算机视觉（CV）这个领域，深度学习带来革命之前，人们主要依靠手工设计特征的方法来生成图像，比如纹理合成 [5] 和纹理映射 [6]。

sora 论文

RAG超参数调优食用指南

这也是本文的方法用到的方式。

rag 大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

垂直问题： `化学` 假设一种计算机设计，其中多个处理器，每个处理器都有私有缓存存储器，使用单个总线共享全局存储器。

中文训练大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

我们认为该事项既缺乏法律依据，也不具备事实基础，本所将依法提出抗辩。”

杨植麟大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

这时候，下面三个算法的更新就会发挥作用。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

CLIP 终止层数：2 正向提示词：1girl,white hair 反向提示词：lowres, mutated hands and fingers, 迭代步数 (Steps)：35 采样方法

Stable Diffusion 文生图

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