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Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

Gato 是一个通用型智能体，算是 Flamingo 的后续产品，但拥有更多的模态。

Transformer

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

4、安全评估和算法备案征求意见稿曾无差别的要求AIGC服务提供者在对外提供服务前，按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估

人工智能

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

在大模型出现之前，自动化更多的是一些偏结构化固定模式环境中通过实现固定算法流程来完成自动化任务，而大模型智能体的通用性带来了灵活性，使其可能应对人类在脑力劳动中面临的各种复杂长尾任务，进一步实现体力和脑力任务的全面自动化

大模型 agent

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

StreamingLLM是由麻省理工学院（MIT）的研究团队提出的，它基于一个简单而有效的观察：在Transformer中，注意力机制（Attention）对于前面的token有着很强的偏好，即使它们并不是语义上很重要的

StreamingLLM 写作

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

3.模拟：模拟扩展阶段所选节点的未来轨迹，并计算如果选择该路径可能得到的回报。

PromptAgent 大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

这些表征之间的差异形成一个对比向量，如算法1的第10行所示。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

模型结构上，ChatGLM-6B采用了prefix decoder-only的transformer模型框架，在输入上采用双向的注意力机制，在输出上采用单向注意力机制。

大模型微调训练

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

Viewer） · Transformer Debugger开源地址和其它资源为什么大语言模型难以调测和解释大语言模型需要大量的计算资源来训练

大模型调试工具

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

这些反馈对模型的多模态学习和视觉能力的提升具有正面效用。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

通过计算query跟doc的向量表征之间的内积就知道文本之间的稠密检索相似度。

BGE M3-Embedding 多语音检索

llm-action：让天下没有难学的大模型

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。

大模型 LLM

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

免费版支持20页，36M文件，但考虑到大部分上市公司年报都1-200页左右，所以免费版不太够用，而付费版也不算贵，500页、每月300个文件，月付才5.99刀（年付优惠59.9刀）。

大模型应用写作

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

扩大上下文窗口能有效提升大模型性能是人工智能行业的共识，但是超长上下文窗口意味着更高的算力需求和更大的显存压力。

Baichuan2 百川开源

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。”

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