文章列表-AI魔法学院

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对于AI，我们现阶段可以有的态度

包括AI在其他模态的技术依然不算成熟和便利，需要一定的时间来迭代和发展。

文生图

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

因为数字的成本是低的，能力是大的。

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中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

4、安全评估和算法备案征求意见稿曾无差别的要求AIGC服务提供者在对外提供服务前，按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估

人工智能

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

StreamingLLM是由麻省理工学院（MIT）的研究团队提出的，它基于一个简单而有效的观察：在Transformer中，注意力机制（Attention）对于前面的token有着很强的偏好，即使它们并不是语义上很重要的

StreamingLLM 写作

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

监督式微调在计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。

大模型微调

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

而对于算力有限的端侧而言，优化是重中之重。

MiniCPM 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

模型结构上，ChatGLM-6B采用了prefix decoder-only的transformer模型框架，在输入上采用双向的注意力机制，在输出上采用单向注意力机制。

大模型微调训练

从第一性原理看大模型Agent技术

在大模型出现之前，自动化更多的是一些偏结构化固定模式环境中通过实现固定算法流程来完成自动化任务，而大模型智能体的通用性带来了灵活性，使其可能应对人类在脑力劳动中面临的各种复杂长尾任务，进一步实现体力和脑力任务的全面自动化

大模型 agent

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

通过计算query跟doc的向量表征之间的内积就知道文本之间的稠密检索相似度。

BGE M3-Embedding 多语音检索

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

这些表征之间的差异形成一个对比向量，如算法1的第10行所示。

大模型

AIGC生成客服虚拟人

aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。

文生图

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

通过插件，LiveKit 可以与大型语言模型（如 GPT-4o）无缝对接，提供强大的智能对话和自然语言处理能力。

GPT-4o 语音交互

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

Viewer） · Transformer Debugger开源地址和其它资源为什么大语言模型难以调测和解释大语言模型需要大量的计算资源来训练

大模型调试工具

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

检索不一定就是只算语义相似度，也可以使用其他的一些检索函数。

LLM Agents

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