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垂直领域大模型的思考

下面是一些垂直领域大模型产品化的例子：法律大模型法律大模型具备提供基础的法律咨询，完成简单的法律专业文书写作等功能。

垂直领域大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

面对行刑队，奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午 —— 《百年孤独》加西亚·马尔克斯自然语言处理：人工智能皇冠上的明珠神经网络历史

工作

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

（1）采样算法（Sampler）：简单来说，通过这些采样算法，噪声图像可以逐渐变得更清晰。

AI图片

AutoGPT与LLM Agent解析

其核心逻辑非常简单： .

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

不少中文大模型已经经历了多个版本的迭代，衍生出完整的测评矩阵，有些计划上线更丰富的产品，形成一站式测评平台。

大模型

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# 定义一个函数来获取历史记录 28.

comfyui 工作流

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· 7月份发布的 MetaGPT 是一个全新的AI Agent项目，它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架，几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队

GPT-4

什么是ChatGPT？

OpenAI 用这个名字描述他们正在做的这个模型，历史的版本包括 GPT-1， GPT-2（这个模型是开源的），GPT-3（这个就是传说中 175B 参数的大模型）。

ChatGPT OpenAI 大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

如果没有机器人在现实世界中亲身经历的纯数据，GPT 就不可能得到改进。”

Scaling Law AI大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

utm_source=share&utm_medium=web2x&context=3 Euler：是最简单的采样器。

文生图

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

从机器人的发展历程来看，大模型的确有贡献但对底层控制和执行的影响有限。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

接着进入监督微调（SFT）阶段，借助基于图像的问答数据集，模型进一步增强对上下文的理解能力，通过对包含图像的结构化聊天历史记录进行训练，不断优化其对不同场景下视觉和文本信息综合处理的能力。

OmniVision -968M 多模态模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

generation、summerization、classification、brainstorming、others 9 种任务类型，并涵盖市场销售、健康饮食、语言文学、旅行、多种编程语言、环保、音乐、历史

训练大模型 belle

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

RAG 更简单、更便宜，但其质量可能不匹配。

训练

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们从一个简单清晰的提示开始：“计算图像中的苹果数量。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

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