文章列表-AI魔法学院

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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些向量表示多个维度的数据，可以被认为是指向空间中特定方向和大小的箭头。

开源模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

具体来说，Nue 有三大优势：改善开发者体验；加快项目进度；加快页面加载速度。

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

「Z-Bench v1.0」从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发，共提供了 300 个 Prompts，我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。

大模型训练中文

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

扣子bot开发页面配置kimi模型非常简单，如下图所示，选择不同版本的moonshot模型，从回复随机性、最大回复长度、上下轮轮次三个方面配置好就可以。

Kimi 扣子Coze 大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

QWEN是一个名称，源自中国短语“千问”，意为“千百个问题”，传达了包容广泛查询的概念。

大型语言模型报告

金融行业中 Fintech 的应用场景

比如支付宝上可以用蚂蚁借，或者是网上贷，还有京东金融，百度都有类似的产品。

Fintech 金融

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

这是因为Windows10文件夹名有长度限制，如果安装目录本身过长，会导致运行的时候出错。

Stable Diffusion 插件安装

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这个过程是基于向量空间中的距离度量，比如余弦相似度，确保检索出来的文本块与用户问题在语义上尽可能接近。

知识库 RAG检索增强

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

LLM应用工程的演进路线但是这种⽅式存在以下两个核⼼问题: 1、Prompt 与代码⾼度耦合。

大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

于是，我们协助画像业务进行 Pipeline 架构改造，实现画像 embedding 从“季度更新”到“日更新”的功能架构升级，以及 All in One 分析处理体验；这让画像刻画“更实时

OLAP For Embedding 一体化数仓

中学生能看懂：Sora 原理解读

Sora面对的挑战就像是需要处理和理解来自世界各地、不同设备拍摄的数以百万计的图片和视频。

Sora 原理

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

比如现在点击搜索浮世绘Japanese Ukiyo-e，就会出现由Stable Diffusion，DALL-E和Midjourney等AI图像生成模型生成的最佳（Best）图像，每个结果的精细程度都非常高

描述词文生图

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

许多产品基本上都是基于 RAG 构建的，范围从结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到数百款与数据互动的应用程序。

检索增强式生成 RAG

MindChat心理大模型

模型介绍心理大模型——漫谈(MindChat)期望从心理咨询、心理评估、心理诊断、心理治疗四个维度帮助人们纾解心理压力与解决心理困惑, 提高心理健康水平.

心理大模型

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