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ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

不演了，摊牌了，这就是对webui工作流的降维打击。

comfyui 文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花，是一个善于思考总结，勤于钻研的孩子，她会从猫和狗各自具有的形态和特征入手，总结什么样的样子是一只猫，什么样是一只狗。

LLM

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 发展的这一年，我们见了很多噱头式的功能，但稍微拉长点时间维度看，噱头几乎没有意义。

AI工具

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

我们可以参考以下问题，来思考需要提出的要求细项。

ChatGPT 大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

l调研的维度：主要选取和对比各家大模型的优劣势、产品性能、擅长领域、接入方式、使用成本、是否支持微调等。

大模型调研

大模型能力评估体系

大模型的评测通常涉及多个维度，包括模型的通用能力、泛化能力、鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等。

大模型评估

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

重绘幅度越低，越像原图，越高越不像。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快

文生图 comfyui

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

譬如，一级和二级标题经常体现出指令的重要级别差异，而列表则显示信息的同等重要程度。

提示词结构化

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

在深度学习中，微调是一种重要的技术，用于改进预训练模型的性能。

微调大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

通过“3D+AI”技术，百度智能云打造了“同场竞技”系统，让观众能够通过三维恢复和虚拟叠加的画面，更直观地理解比赛技术差异。

体育 AI

中国大模型「顶流群聊」笔记

前有 OpenAI 不计成本地设立模型新标杆，后有 Meta 开源为所有人铺平道路，在风云诡谲、高度不确定的大模型创业环境中，这是李开复对大模型公司新目标和新实践的思考。

大语言模型

一文带你认识ELMo

使用Word2Vec或者Glove，通过做语言模型任务，就可以获得每个单词的Word Embedding，但是Word Embedding无法解决多义词的问题，同一个词在不同的上下文中表示不同的意思，但是在

embedding

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

使用思维导图来组织和记忆信息提示：“解释如何为[某主题]创建一个思维导图，以可视化的方式构建和组织关键概念，帮助更好得理解和记忆。”

GPT

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