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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

Q：那这么多参数的模型是不是应该给赋予一个新的名字？

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

而且部分LORA只支持这种方式使用（不过AI绘画日新月异，说不定哪天规则又变了~）方法2是以插件形式使用。

文生图 SD

SD入门教程三：采样器及参数调整

系列算法则以相对步数就可以达到其他算法的质量甚至更高(一般来说带++的都是升级版)； · LMS、DPMfast、LMSKarras和PLMS这几个算法则不太推荐； · 新版

SD 入门教程

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

注意豆包用的并不是字节最新的大模型，所以豆包用的模型并不能反映字节大模型的最新进展。

大模型

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

nbsp;等待系统自动安装安装后，我们选择的目录里面就可以看到，三个文件夹了 git：用于存放git程序，git的作用是能够对软件进行更新以及安装软件所需要的依赖

文生图

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

为了解决这个问题，清华大学的研究者提出了一种新的技术，叫做潜在一致模型（Latent Consistency Models，简称LCM）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

6.在 service_conf.yaml 中，选择所需的 LLM 工厂在 user_default_llm 中，并用相应的 API 密钥更新 API_KEY 字段。

RAGFlow RAG 开源

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

尽管这是对生产级生成式AI现状的重大改进，但整个子领域仍存在一个疑问：RAG是否正在倒数其最后的日子，这些创新是否只是在对一匹死马进行鞭打？

RAG 大语言模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

ChatGPT的出现将人工智能推向全球关注的中心舞台，大语言模型带动的新一轮人工智能浪潮，正以前所未有的速度席卷全球。

人工智能大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

‍ LLM科学家：专注于使用最新技术构建尽可能优秀的LLM。

LLM 大模型 GitHub

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

可以查看 MTEB 排行榜以获取最新的更新信息。

检索增强式生成 RAG

10个大模型私有化需要关注的问题

使用 SSL/TLS 加密技术确保数据传输安全，实施用户身份验证和授权协议，定期更新 LLM 相关软件并打补丁，以解决安全漏洞问题。

开源模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

如果实际业务中需要涉及到不同的语言，还是更推荐whisper多一点一、faster-whisper简单介绍 faster-whisper是使用CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现

faster-whisper 语者识别 ASR

领域大模型LLM训练Trick

同时领域相关的网站内容、新闻内容也是比较重要的数据。

垂直训练大模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

No，No，No~ 这是豆包电脑版最新升级的一个功能，是直接嵌套在电脑客户端的那种哦~ 而且在豆包电脑版里看视频，可以AI沉浸式，不仅重点内容给你划分好了，还可以同时跟豆包提问：不得不说

豆包浏览器

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