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7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

当你向LLM提出一个问题时，RAG不是直接回答，而是先到这个数据库里去搜索与你的问题最相关的信息。

OCR RAG 开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

safetensors 外挂 VAE 模型： Lora模型：cartoon_portrait_v1 反向tag：空 CLIP 终止层数：2 正向提示词

SD 证件照文生图

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

笔者认为，它的热度高，并不在于本身论文本身解决的问题水平如何，而是它提出了“Flow engineering”的概念，指出了未来LLM应用开发者应该重点关注的方向。

LLM 范式迁移

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

产品运营全流程SOP

运营是产品与用户之间的桥梁，通过产品设计、用户体验等一系列营销技巧，达到提高产品的用户满意度、市场份额和收益的目的💡 本期笔记分享产品运营全流程SOP🔥 ①场景：

产品运营

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

AI制作艺术二维码 - 文生图

生成艺术二维码有两种方法：一是直接使用提示词，也就是文生图，这样出来的二维码比较漂亮，但是细节很难控制。

文生图

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

然而，传统模型往往因参数规模庞大、计算复杂等问题，难以在边缘设备上高效运行。

OmniVision -968M 多模态模型

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

官方介绍是用来做海报设计，使用非常简单：只需框选需要编辑的部分，把文本、所需元素在你想要的位置随便摆摆，再输入提示词，然后点击提交。

图形设计生成器文生图

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

这波AI生产力革命，会写提示词的人正在淘汰只会点鼠标的职场人！

PPT 制作 AI

Comfyui工作流原理你都了解吗

但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

Comfyui 工作流

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

项目介绍 DevToys 是一个面向开发人员的实用工具集，旨在帮助开发者提高日常工作效率。

DevToys 工具集开源

对ChatGPT最有效的Prompt！

01 — 提出正确的问题我意识到，一个简单的提示语 (Prompt) 是解决这个问题（以及其他无数类似问题）的关键。

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

不过 Stable Diffusion 本身支持的提示词都是文本提示词，文本到图像的映射存在很大的不确定性。

图生图文生图 sd

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