文章列表-AI魔法学院

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冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

DDIM通过将采样过程转换为非马尔可夫过程，实现了更快速和确定性的采样。

文生图

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

我们在这种方式的基础上，引入语义索引策略 In-batch Negatives，以如下Batch size=4的训练数据为例：我手机丢了，我想换个手机

开源模型

大模型训练为什么用A100不用4090

当然有人说，GPU 内存放不下可以换出到 CPU 内存，但是就目前的 PCIe 速度，换出到 CPU 内存的代价有时候还不如在 GPU 内存里重算。

大模型

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

（如果打不开连接，请尝试切换网络。）

大模型

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

换一下其他模型 dreamshaperXL：模型：counterfeitxl 其实这个提示词本来没有on stomach，跑出来的都是站立的汉服女孩，因为有蘑菇嘛，炼丹群的群友们戏称

文生图

GPT提示词必杀技：思维树法

山河换新装，大地焕生潮。

GPT 提示词

ollama本地部署自然语言大模型

记得将modelname名称换成要运行的模型名称，常用的有：模型参数

ollama 语言大模型部署

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

ComfyUI相比于SDUI，它可以使用多个流水线工作，用不同的处理方式处理多个不同的图片，输出不同的图片，如果工作量很大，你只需要调整后节点然后出去玩一整天，而不用像SDUI一样坐在电脑前这张跑完了，换个输入数据换个处理方式再跑另一张

文生图

大模型微调方法总结

如果想切换任务，只需要切换任务的过程中，减去 BA，然后换上用其它任务训练好的 BʹAʹ 就可以了。

开源模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

换言之，无论教师的讲授多么出色，若你的学习体系陈旧，你的学习效率也将低得令人咋舌，你甚至可能不知道如何去学习——这是一个极为令人忧虑的现象。

教育 AI 学习

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

【进阶】-文生图术语解释

CLIP# CLIP 是一个非常先进的神经网络，可以将提示词文字转换为数字表示。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

媒体报道 •使用OCRmyPDF实现无纸化[6] •将扫描文档转换成可压缩的可搜索PDF，并进行涂改[7] •c't 1-2014, 第59页[8]: 在德国领先的

OCRmyPDF 工具

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